注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. bert-base-uncased-pytorch_model.bin

  2. huggingface的bert-base-uncased-pytorch_model.bin，然后把URL改了就可用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：388mb
    • 提供者：guotong1988

  1. pytorch_model.bin

  2. 本资源为albert的中文预训练模型的pytorch版本，albert为bert的轻量化版本，训练速度快，参数量小

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：qq_35485658

  1. transformer.zip

  2. bert模型放在 bert_pretain目录下，每个目录下都是三个文件： pytorch_model.bin bert_config.json vocab.txt 已经在THUCNews上面预训练过。 我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题文本长度在20到30之间。一共10个类别，每类2万条。数据以字为单位输入模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：gdufsTFknight

  1. BERTS2S-源码

  2. 火炬== 1.7.1变压器== 4.3.3 tqdm 参数 python run_giga_train.py --data_dir D:\codeproject\NLP\data\ggw_data --bert_model bert --output_dir ./.outs --log_dir ./.logs --model_recover_path C:\Users\tianshu\PycharmProjects\bert_s2s\models\bertbase\pytorch_model.b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_42139871

  1. 文字隐写术-源码

  2. 概述 由第十五组完成的文本隐写项目-“情书生成器” 项目包含前端静态界面以及关键代码run_single.py。 情书生成器采用常规生成式文本隐写算法，采用GPT-2模型完成文本生成。 在哈佛NLP的项目即Ziegler的项目基础之上增加了自适应算术编码功能，有效提升约13％的不可感知度以及隐写效率。 learning_log是前端，NeuralSteganography-master1是预设； 前端中使用了os.path.append来引入初始的代码，需要更改路径； 前端有部分冗余代码，是学

  3. 所属分类：其它

  1. bert-chinese-pytorch.rar

  2. transformers+pytorch框架下使用的bert-chinese谷歌官方预训练版本，其中有三个文件:config.json、pytorch_model.bin、vocab.txt

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：367mb
    • 提供者：qq_27469517

  1. albert_pytorch：用于自我监督学习语言表示的精简版证书-源码

  2. | albert_pytorch 该存储库包含本文中albert模型的PyTorch实现 镇中兰。 陈明达 依存关系 pytorch = 1.10 cuda = 9.0 cudnn = 7.5 scikit学习 句子 下载预训练的英语模型 官方下载链接： 适应此版本，下载pytorch模型（Google驱动器）： v1 v2 微调 １。 将config.json和30k-clean.model放入prev_trained_model/albert_base_v2目录。 例：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：weixin_42131890

  1. BERT-NER-Pytorch：使用BERT（Softmax，CRF，Span）的中文NER（命名实体识别）-源码

  2. 使用Bert的中文NER BERT代表中文NER。 数据集列表 cner：数据集/ cner 主持人： ： 型号清单 BERT + Softmax BERT + CRF BERT +跨度 需求 1.1.0 = <PyTorch <1.5.0 cuda = 9.0 python3.6 + 输入格式 输入格式（首选BIOS标记方案），每个字符的标签为一行。 句子用空行分隔。 美 B-LOC 国 I-LOC 的 O 华 B-PER 莱 I-PER 士 I-PER 我 O 跟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：484kb
    • 提供者：weixin_42109545

  1. bert_for_corrector:基于bert进行中文文本纠错-源码

  2. BERT模型具有遮罩功能的正确错误字符 实在抱歉，之前做项目比较急，然后没有完全上传完文件，导致大家使用受阻，替换更新有人提醒该模型，近期发生，特意将奉上，提取码为：hhxx另外其中某些得文件也有发表，安心食用。 使用说明 保存预训练模型在数据文件夹下├──数据│├──bert_config.json │├──config.json │├──pytorch_model.bin │└──vocab.txt ├──bert_corrector.py ├──config.py ├──logger.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42132354