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  1. php 记事狗微博

  2. 1、内置QQ机器人,支持被@、回复、私信、关注通知,从网站后台开启; 2、绑定QQ机器人后,可通过机器人发微博,也可通过QQ签名更新微博; 3、在我的首页,如有新的评论、新的微博、新的私信支持无刷新提示; 4、整合sina微博,支持新浪微博用户在本站直接登录、绑定本站账户; 5、用户绑定新浪微博后,可将本站微博同步发到新浪微博,实现推广; 6、支持用户编辑微博内容,限定一定时间并且无评论和回复的情况下; 7、新增积分奖励,管理员后台可设置奖励项目、周期,有效激励用户; 8、可设置关注某用户、发
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-02-22
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:luxianping
  1. 记事狗微博系统2.5源码PHP

  2. 、内置QQ机器人,支持被@、回复、私信、关注通知,从网站后台开启; 2、绑定QQ机器人后,可通过机器人发微博,也可通过QQ签名更新微博; 3、在我的首页,如有新的评论、新的微博、新的私信支持无刷新提示; 4、整合sina微博,支持新浪微博用户在本站直接登录、绑定本站账户; 5、用户绑定新浪微博后,可将本站微博同步发到新浪微博,实现推广; 6、支持用户编辑微博内容,限定一定时间并且无评论和回复的情况下; 7、新增积分奖励,管理员后台可设置奖励项目、周期,有效激励用户; 8、可设置关注某用户、发布
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2011-04-04
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:jilezhenren
  1. 可以与UC整合的开源微博源码

  2. 1、【首创】微博中可一次发布多个图片,后台可以限制图片数量 2、【首创】微博发布框下支持发布长文,并支持图文混排 3、【首创】支持两栏和三栏布局自由切换,后台可设置默认显示模式 4、【首创】评论微博、转发微博时也支持多图上传 5、【首创】发新微博、转发微博时可以发到指定微群中 6、【首创】新增微群,支持bbs回帖置顶模式、微博推荐和置顶 7、【首创】全新转发模式,避免用户伪造其他人转发 8、【首创】短信通知可附加广告,有助于站长通过商家来盈利; 9、【首创】支持微博签名,有效吸引用户发布更多精
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2011-12-13
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:hz04081209
  1. 几个重要的c程序源码.rar

  2. 2012-06-11 16:03 0 1.txt 2012-06-11 15:20 42,528 c#仿QQ好友界面.rar 2012-06-11 15:22 216,281 ChineseChessV1.rar 2012-06-11 15:39 7,113,300 CS仿真程序.zip 2012-06-11 15:48 88,895 C与FORTRAN共舞.TXT 2012-06-11 15:30 122,880 C语言常见错误中英文对照表(已经排版好,直接打印).doc 2012-06-1
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2012-06-11
    • 文件大小:213mb
    • 提供者:q123456789098
  1. qq机器人7.27

  2. qq机器人7.27
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-03
    • 文件大小:18mb
    • 提供者:cs437605066
  1. 记事狗微博系统 v3.0.0 beta GBK Build 20110916.rar

  2. 记事狗微博系统是一套业界领先的开源PHP微博程序,其支持Web、手机、短信、QQ机器人等多种方式发布内容,并可通过QQ即时通知、站外调用、同步到新浪微博、腾讯微博(可使用微博账户登录、注册绑定)等传播内容,是现在最热门、最火爆的互动系统。记事狗微博集成了Ucenter模块,可与所有集成该模块的系统(比如Discuz、Ecshop等)进行无缝整合,完美实现用户同步注册、登陆、退出,同步上传头像,同步修改密码,让网站已有用户轻松使用。 记事狗微博源码 V3.0.0beta Build2011091
  3. 所属分类:其它

  1. 全局稳定的PD+前馈机器人鲁棒自适应控制.pdf

  2. 全局稳定的PD+前馈机器人鲁棒自适应控制pdf,全局稳定的PD+前馈机器人鲁棒自适应控制1期 代萩等;全局稳定的PD十前馈机器人鲁棒自适应控制 3全局稳定的PD十前馈鲁棒自适应控制 3.1忽略摩擦力和外部扰动的情形 当忽略摩擦力和外部扰动时,机器人的动力学模型变为 (q)十C(q,qq+G(q) 2 对(2)式的模型,本文提出如下综合的全局收敛PD+前馈自适应控制策略 T=Y(f1,…,f5)-Ke-K+l (3a) Y(f1,…,f5)=M(f1)4+C(f2,∫3)∫+G(∫) (3b) k
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-14
    • 文件大小:603kb
    • 提供者:weixin_38744270