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搜索资源 - r2live:R2LIVE是一个健壮的实时紧密耦合的多传感器融合框架,该框架融合了来自LiDAR,惯性传感器,视觉相机的测量结果,以实现可靠,准确的状态估计-源码
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r2live:R2LIVE是一个健壮的实时紧密耦合的多传感器融合框架,该框架融合了来自LiDAR,惯性传感器,视觉相机的测量结果,以实现可靠,准确的状态估计-源码
R2LIVE 鲁棒,实时,LiDAR-Inertial-Visual紧密耦合状态估计器和映射 R2LIVE是一个健壮的实时紧密耦合的多传感器融合框架,该框架融合了来自LiDAR,惯性传感器,视觉摄像机的测量结果,以实现健壮,准确的状态估计。 利用所有传感器的测量优势,我们的算法对于各种视觉故障,LiDAR退化场景具有足够的鲁棒性,并且能够在机载计算平台上实时运行,如室内,室外进行的大量实验所示,以及不同规模的混合环境。 在(d)中显示了香港大学主楼的重建3D地图,在(a)和(b)中显示了带有对
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:5mb
提供者:
weixin_42097914