Raster Vision 航拍/卫星图像深度学习

raster-vision, 航空/卫星图像的深度学习 光栅视觉 注意：这个项目正在开发中，目前可能很难使用。 光栅视觉的整体目标是使它的易于训练和运行航空和卫星图像的深入学习模型。 目前，Tensorflow对象检测API实现了对象检测的任务。培训模型。预测和评估模型。 它还支

raster-vision, 航空/卫星图像的深度学习 光栅视觉 注意：这个项目正在开发中，目前可能很难使用。 光栅视觉的整体目标是使它的易于训练和运行航空和卫星图像的深入学习模型。 目前，Tensorflow对象检测API实现了对象检测的任务。培训模型。预测和评估模型。 它还支

Raster Vision是一个开放源代码Python框架，用于在卫星，航空和其他大型影像集（包括倾斜的无人机影像）上构建计算机视觉模型。 它允许用户（不需要成为深度学习专家！）可以快速重复地配置执行机器学习管道的实验，包括：分析训练数据，创建训练芯片，训练模型，创建预测，评估模型和捆绑模型文件和配置，以便于部署。 内置支持使用PyTorch进行芯片分类，对象检测和后端语义分割。 可以在内置支持使用在云中运行的CPU和GPU上执行实验。 该框架可扩展到新的数据源，任务（例如实例分段），后