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搜索资源列表

  1. 矩阵分解数据集

  2. 矩阵分解所需数据集，里面数据集有6个，ratings.csv，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-11
    • 文件大小：189mb
    • 提供者：hummingbird0

  1. movielens 100k csv

  2. movielens-100k整理，有两个文件：1、ratings.csv：[userId, itemId, rating, timestamp] 2、movies.csv：[movieId, title, genres]

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-10
    • 文件大小：769kb
    • 提供者：baidu_38942423

  1. Reviews.csv

  2. 文本预处理文章的链接数据集，亚马逊商品评论数据，可以用于训练评论的正负向情感 This dataset consists of reviews of fine foods from amazon. The data span a period of more than 10 years, including all ~500,000 reviews up to October 2012. Reviews include product and user information, ratings,

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：286mb
    • 提供者：u010166404

  1. 电商推荐系统数据集csv文件

  2. products.csv，ratings.csv

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_42871374

  1. netflix_titles.csv

  2. TV Shows and Movies listed on Netflix This dataset consists of tv shows and movies available on Netflix as of 2019. The dataset is collected from Flixable which is a third-party Netflix search engine. In 2018, they released an interesting report whi

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yukai08008

  1. （电影推荐系统）movies.py

  2. 实现以下功能： 1. 指定用户和电影进行评分 2. 推荐同类型的电影 3. 推荐您喜欢的电影 4. 看过这个电影的人还看了（喜欢）哪些电影 各文件里面存放的内容： movies.csv：文件里包含了一部电影的id和标题，以及该电影的类别。 ratings.csv：文件里面的内容包含了每一个用户对于每一部电影的评分。 links.csv：文件里面的内容是帮助你如何通过网站id在对应网站上找到对应的电影链接的。 tags.csv：文件

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-25
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：aweiweiweiei1

  1. ratings.csv

  2. 适合做推荐的数据集，适合新手使用的数据，对电影的评分以及用户对其产生行为的时间戳组成。共有四个属性，userId，movieId，rating，以及timestamp。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：jiuwu_95

  1. movielens-20m.zip

  2. movielens-20m数据集，包括genome-scores.csv，genome-tags.csv，links.csv，movies.csv，ratings.csv，tags,csv文件。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：192mb
    • 提供者：weixin_42341986

  1. pandas合并、处理csv文件、随机抽样

  2. Merge/Join .csv (合并csv文件) import pandas as pd ratings = pd.read_csv('C:/Users/Can/Desktop/RS Project/ratings.csv') movies= pd.read_csv('C:/Users/Can/Desktop/RS Project/movies.csv') ratings.csv: users’ rating of movies movies.csv: movies descr iptio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：weixin_38623366

  1. BDA_Mahout_Tutorial:其中包含构建由AWS提供的推荐教程的步骤和脚本-源码

  2. BDA_Mahout_Tutorial 其中包含构建由AWS提供的推荐教程的步骤和脚本 在视频第1部分中使用AWS中的快速选项初始化集群然后使用putty SSH到集群 获取MovieLens数据wget 解压缩ml-1m.zip 转换rating.dat，将“ ::”换为“，”，并仅使用前三列：猫ml-1m / ratings.dat | sed's / :: /，/ g'|切-f1-3 -d，> rating.csv 将评级文件放入HDFS： hadoop fs -put rating

  3. 所属分类：其它

  1. MahoutAssignment:出价数据分配-219393M-源码

  2. Mahout分配 出价数据分配-219393M 注册一个AWS账户。启动EMR集群获取MovieLens数据 wget 解压缩ml-1m.zip转换rating.dat，将“ ::”换为“，”，并仅使用前三列： 猫ml-1m / ratings.dat | sed's / :: /，/ g'|剪切-f1-3 -d，> ratings.csv将评级文件放入HDFS： hadoop fs -put rating.csv /ratings.csv运行推荐程序： 基于mahout Recomme

  3. 所属分类：其它

  1. The Movies Dataset电影数据集-数据集

  2. 该数据集是从TMDB和GroupLens收集的一组数据。电影详细信息，字幕和关键字是从TMDB Open API收集的。该产品使用TMDb API，但未经TMDb认可或认证。他们的API还可以访问许多其他电影，演员，女演员，剧组成员和电视节目中的数据。 credits.csv keywords.csv links.csv links_small.csv movies_metadata.csv ratings_small.csv ratings.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：225mb
    • 提供者：weixin_38740130

  1. Chocolate Bar Ratings 巧克力评级-数据集

  2. 巧克力是世界上最受欢迎的糖果之一。每年，美国居民的总消费量超过28亿磅。然而，并不是所有的巧克力棒都是一样的！该数据集包含1700多个巧克力棒的专家评级，以及它们的地区来源、可可的百分比、使用的巧克力豆的种类和可可豆的产地等信息。 flavors_of_cacao.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38633083

  1. The Movies Dataset 电影数据集-数据集

  2. 数据集包含2017年7月或之前发行的电影。数据点包括演员，剧组，剧情关键字，预算，收入，海报，发行日期，语言，制作公司，国家/地区，TMDB投票数和平均投票数。 keywords.csv credits.csv links.csv links_small.csv movies_metadata.csv ratings_small.csv ratings.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：225mb
    • 提供者：weixin_38722944

  1. FiveThirtyEight Pollster Ratings Dataset 五十八名民意测验评分数据集-数据集

  2. 这是在他们的GitHub上托管的FiveThirtyEight的数据集。 pollster-ratings.csv pollster-stats-full.xlsx README.md raw-polls.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：weixin_38616505

  1. Book-Recommendation-System:个性化的推荐书系统，可为用户生成前5条推荐书-源码

  2. 图书推荐系统 哥伦比亚大学课程项目：E4571个性化-理论与应用团队成员：Deepak Maran，刘克威，Rakshita Nagalla，郭小慧 有关该方法的详细说明和结果的讨论，请参阅此 内容： BX-users.csv：包含有关用户信息的数据文件train.csv：用于验证和培训的数据test.csv：用于测试图像的数据：包含所有图的文件夹 数据清理和Splitting.py：清理BX-Book-ratings.csv文件并将其拆分为训练文件和测试文件超参数Tunning_1.ipyn

  3. 所属分类：其它

  1. movieLens:使用Spark MLlib的ALS算法的电影推荐系统-源码

  2. 电影镜头 使用Spark MLlib的ALS算法的电影推荐系统 data MovieLens数据集 （1）ratings.csv 数据格式：用户ID，电影ID，评分，时间戳 （2）movies.csv 数据格式：movieId，标题，类型 结果结果说明 数据格式：userId，[（电影ID，评分）] userId：用户ID movieId：电影ID 等级：推荐度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：951kb
    • 提供者：weixin_42100971

  1. Products and ratings of fashion site - NewChic.com 时尚网站的产品和评分-数据集

  2. 数据集包含产品记录及其受欢迎程度/与客户的互动。2020年8月上旬的数据快照。 category-beauty.csv category-jewelry.csv category-kids.csv category-bags.csv category-accessories.csv category-house.csv category-men.csv category-shoes.csv category-women.csv

  3. 所属分类：其它

  1. movie-recommendation-prog：电影推荐程序-源码

  2. 电影推荐节目 电影推荐程序 “数据”文件夹包含电影信息和电影分级的数据集。 “ ratedmoviesfull.csv”和“ ratings.csv”是最终使用的数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：weixin_42098892

  1. SimpleJavaRecommender：在Java中实现基于用户和基于项目的推荐系统-源码

  2. SimpleJavaRecommender 这个简单的Java Recommender项目是的扩展，该项目是杜克大学的最后一门课程。 多年来，推荐系统有许多高级算法，例如矩阵分解，基于聚类的方法，概率方法等等。 这个简单的项目专注于最近邻协作过滤算法。 数据 由于基于电影或基于用户的最近邻居协作过滤往往无法很好地缩放大数据，因此我们将使用电影和用户评级数据。 movies.csv ：3,143行电影信息，其以下各列：id，标题，国家/地区，体裁，导演，海报（以String和movies.c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_42126865
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