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raw_data.csv
Twitter异常检测框架BreakoutDetection Python版 数据
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-06-13
文件大小:494kb
提供者:
notheadache
ccstdf.zip,stdf转csv
version 1.0 相比v0.9版本增加了压缩文件直接转换,支持以下stdf文件后缀.std, .stdf, .std.gz, .stdf.gz。 压缩包内自带一个aaa.std文件可用用来测试。 打开命令行 进入到您解压到的文件目录, 输入 ./ccstdf.exe -src ./aaa.std。 如果您要生成test_limits/wafer_map/raw_data/测试异常结束列表,可直接使用在线工具:http://stdf.colorcore.cn生成。
所属分类:
互联网
发布日期:2019-08-21
文件大小:2mb
提供者:
xjiaj
raw_data.csv
10万条数据,用于dataframe的一般性测试数据。10万条数据,用于dataframe的一般性测试数据。
所属分类:
3G/移动开发
发布日期:2020-05-09
文件大小:52mb
提供者:
yukai08008
Python 中导入csv数据的三种方法
Python 中导入csv数据的三种方法,具体内容如下所示: 1、通过标准的Python库导入CSV文件: Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后,可以利用这些数据生成一个NumPy数组,用来训练算法模型。: from csv importreader import numpy as np filename=input("请输入文件名: ") withopen(filename,'rt',encoding='UTF-
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:48kb
提供者:
weixin_38655990
targets-minimal:具有目标R包的最小示例数据分析项目-源码
targets包最小示例 该存储库是带有的示例数据分析工作流。 管道从文件中读取数据,对其进行预处理,可视化并拟合回归模型。 如何进入 只要您具有浏览器和互联网连接,就可以尝试该示例项目。 将浏览器导航到RStudio Cloud实例。 或者,您可以克隆或下载此代码存储库并安装的R软件包。 怎么跑 在R控制台中,调用函数以运行管道。 然后,调用tar_read(hist)检索直方图。 例如以了解它们的工作方式。 档案结构 本示例中的文件组织如下。 ├── _targets.R ├── R /
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:17kb
提供者:
weixin_42102220
data-science-house-prices:数据科学项目:房价-源码
数据科学项目:房价 该存储库实施了数据科学和机器学习项目,该项目已应用于Kaggle竞争 的房屋价格数据集。 在此存储库中,您将找到: requirements.txt:您需要使用pip安装的软件包 raw_data.csv:我们在该项目上使用的原始数据 探索性数据分析-House-Prices.ipynb:具有探索性数据分析功能的Jupyter笔记本 data_cleaning.py:用于清理数据的脚本 train_model.py:使用清理后的数据训练机器学习模型的脚本 预报.py:具有
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:351kb
提供者:
weixin_42177768
多伦多_犯罪率-源码
Toronto_Crime_Rates的描述 该项目使用多伦多警察局在多伦多开放数据上提供的开源犯罪数据,研究了犯罪方面的重大发展。 使用R的执行的所有数据的分析和使用下列的软件包: opendatatoronto , tidyverse , kableExtra 。 链接到数据源: : 主要贡献 脚本文件夹包含用于生成数据文件“ raw_data.csv”和“ clean_data.csv”的“ 00_crime_rate_data_import.R”和“ 01_crime_rate_da
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:320kb
提供者:
weixin_42139871