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基于2DPCA和RBF神经网络的人脸识别方法
采用2DPCA 方法提取人脸图像的特征值, 通过RBF 神经网络进行训练和识别, 提出一种基于2DPCA 和RBF 神经网络的人脸识别方法, 并将此方法应用于ORL 人脸库。实验结果表明, 该方法不仅具有较好的人脸图像识别能力, 而且能明显缩短识别算法的运行时间。
所属分类:
其它
发布日期:2014-08-20
文件大小:241kb
提供者:
rlsblw
人工神经网络—径向基函数网络RBF
RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。
所属分类:
讲义
发布日期:2015-05-19
文件大小:14kb
提供者:
code_rookie_boy
rbf神经网络图像识别
rbf神经网络识别图像的算法,通过训练后与对应图片进行仿真。
所属分类:
其它
发布日期:2016-02-25
文件大小:24kb
提供者:
gyf9002
bp神经网络图像识别
bp神经网络识别图片,具体算法和之rbf算法略有不同,毕设或建模推荐学习。
所属分类:
其它
发布日期:2016-02-25
文件大小:2mb
提供者:
gyf9002
RBF神经网络
RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。在这里,RBF神经网络估计函数代码。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-19
文件大小:3kb
提供者:
qiuxuan123456888
RBF神经网络做回归预测
RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-07-22
文件大小:1kb
提供者:
weixin_38155149
Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf
Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要:针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词:人口总量;灰色系统;BP 人工神经网络;灰色人工神经网
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:317kb
提供者:
weixin_39840515
基于多方向角Gabor与RBF神经网络结合的目标识别算法
针对导弹末端制导过程中CCD摄像头抓捕目标的背景、光照及相对旋转角度变化和噪声等因素造成目标识别率降低问题,在结合多方向角Gabor滤波器和RBF神经网络的基础上,提出了一种基于特征匹配的目标识别算法。该算法采用Gabor滤波器对待匹配图像进行预处理,通过将多个不同方向角Gabor滤波器的结果进行叠加和归一化处理的方法,突出了目标轮廓特征,然后提取纹理图像的4类Haar-like特征,再利用训练完成的RBF网络模型进行识别。实验结果表明,算法在保证实时性的基础上提高了目标识别率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-01
文件大小:1009kb
提供者:
weixin_38740130
基于AdaBoost RBF神经网络的火灾烟雾检测
为了解决大空间场所的火灾早期预警问题,减少环境变化对预报的影响,从烟雾的视觉特征角度探讨了视频火灾烟雾检测方法.该算法首先采用背景减除法获得差分图像,接着对差分图像进行二值化,并结合数学形态学提取可疑区域,然后从可疑区域提取颜色特征、运动特征和形状特征,最后使用基于AdaBoost的RBF神经网络进行识别,判断场景中是否有烟雾出现.试验表明,该方法能有效地检测出烟雾并且具有较好的抗干扰能力,提高了烟雾检测的准确率,具有较好的工程应用价值.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-03
文件大小:921kb
提供者:
weixin_38575536
基于RBF的手写数字图像识别
基于RBF的手写数字图像识别,matlab程序,适用于算法研究,matlab程序学习 Based on RBF handwritten digital image recognition, matlab program, welcome to download and exchange
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-25
文件大小:211kb
提供者:
roger73
基于RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法
本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质,进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-04
文件大小:127kb
提供者:
weixin_38642349
基于超分辨ISAR成像的飞机目标识别
利用最大熵谱估计方法对四种飞机目标数据进行外推处理,并在此基础上进行逆合成孔径(ISAR)成像。然后采用ISAR图像的四个特征(几何矩、基于几何矩的不变量、形状特征、量化能量带)作为径向基函数(RBF)神经网络的输入,在此基础上进行识别,达到了较好的识别效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-01
文件大小:100kb
提供者:
weixin_38616809
嵌入式系统/ARM技术中的RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法设计
引言 本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质,进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。由于整体图像的奇异值向量反映的是图像整体的统计特征,对细节的描述还不够深入,本文模拟人类识别人脸的模式,在图像分块和加权的基础上,突出待识别人脸的骨骼特征,近似于人类在识别人脸时自动剔除同一人脸的变化部位的差异能力 径向基函数(RBF)网
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:254kb
提供者:
weixin_38698174
基于超分辨ISAR成像的飞机目标识别
利用最大熵谱估计方法对四种飞机目标数据进行外推处理,并在此基础上进行逆合成孔径(ISAR)成像。然后采用ISAR图像的四个特征(几何矩、基于几何矩的不变量、形状特征、量化能量带)作为径向基函数(RBF)神经网络的输入,在此基础上进行识别,达到了较好的识别效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-24
文件大小:106kb
提供者:
weixin_38661100
基于RBF的纸币序列号识别方法
序列号识别是金融安全领域的一个重要步骤。针对纸币序列号的字符特点,提出了一种基于径向基函数神经网络模型(RBF)的光学字符识别方法。使用工业相机,采集得到纸币图像,并进行必要的预处理,得到序列号区域的二值图像。再根据连通区域信息对单个字符进行分割并归一化,然后提取字符的二维空间分布信息作为特征向量,并结合径向基函数神经网络进行字符识别。实验证明,该神经网络仅两层隐藏层,结构简单,在小样本集下可达到95%的识别率,并且训练时间在100 ms量级,能够很好地满足纸币序列号识别功能的要求。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:926kb
提供者:
weixin_38706743
RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法设计
引言 本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质,进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。由于整体图像的奇异值向量反映的是图像整体的统计特征,对细节的描述还不够深入,本文模拟人类识别人脸的模式,在图像分块和加权的基础上,突出待识别人脸的骨骼特征,近似于人类在识别人脸时自动剔除同一人脸的变化部位的差异能力 径向基函数(RBF)网
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:295kb
提供者:
weixin_38628990