注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 自己制作标定的深度学习目标检测与识别算法的训练数据集

  2. 自己制作的数据集，用于无人机巡检环境下的目标检测与识别，数据集共1052张图片，一共分为四类（树木，电力塔架，四旋翼，房屋）。严格按照voc2007格式制作，直接用与深度学习目标检测与识别算法（faster rcnn，yolo等）的训练。这是第二部分，后552张，前一部分分开上传。

  3. 所属分类：深度学习

  1. VOC2007数据集制作工具(FasterRCNN，YOLO数据集制作)

  2. 这是一个非常好用的目标检测数据集制作工具，能制作VOC2007+VOC2012格式数据集，目前生成的XML文件里面都是绝对路径，所以请将图片数据集放到合适文件夹下面

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-26
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：havefun00

  1. camvid数据集训练的配置文件

  2. 用于mask rcnn训练camvid数据集的配置文件。实现了配置类，数据类、load mask等函数，实现了训练函数，修改了从Python2到Python3的一些bug。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：suiyuan2009

  1. Faster-RCNN+ZF制作自己的数据集和训练模型完整文件及教程(Matlab版本)（most.zip

  2. Faster-RCNN+ZF制作自己的数据集和训练模型完整文件及教程(Matlab版本) VOC2007（自己制作的数据集备份，放在VOCdevkit2007下面）

  3. 所属分类：其它

  1. Faster RCNN数据集重命名

  2. 在Faster RCNN的数据集制作中，对Annotations的.xml文件和JPEGImages的.jpg文件一一对应进行重命名，重命名的格式为000001.xml、000001.jpg

  3. 所属分类：Windows Server

  1. Ubuntu 16.04下利用tf-faster-rcnn在VOC或其他数据集上训练自己的模型-附件资源

  2. Ubuntu 16.04下利用tf-faster-rcnn在VOC或其他数据集上训练自己的模型-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42186579

  1. faster-rcnn python3.5环境下使用自定义数据集复现-附件资源

  2. faster-rcnn python3.5环境下使用自定义数据集复现-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42184548

  1. faster-rcnn python3.5环境下使用自定义数据集复现-附件资源

  2. faster-rcnn python3.5环境下使用自定义数据集复现-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42202605

  1. faster-rcnn python3.5环境下使用自定义数据集复现-附件资源

  2. faster-rcnn python3.5环境下使用自定义数据集复现-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42184548

  1. tensorflow版本 Faster RCNN训练自己的数据集-附件资源

  2. tensorflow版本 Faster RCNN训练自己的数据集-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42202595

  1. Mask Rcnn使用篇-训练自己的数据集-附件资源

  2. Mask Rcnn使用篇-训练自己的数据集-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42187944

  1. Ubuntu 16.04下利用tf-faster-rcnn在VOC或其他数据集上训练自己的模型-附件资源

  2. Ubuntu 16.04下利用tf-faster-rcnn在VOC或其他数据集上训练自己的模型-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42196667

  1. faster-rcnn python3.5环境下使用自定义数据集复现-附件资源

  2. faster-rcnn python3.5环境下使用自定义数据集复现-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42191440

  1. faster-rcnn python3.5环境下使用自定义数据集复现-附件资源

  2. faster-rcnn python3.5环境下使用自定义数据集复现-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42200829

  1. faster-rcnn python3.5环境下使用自定义数据集复现-附件资源

  2. faster-rcnn python3.5环境下使用自定义数据集复现-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42207707

  1. tensorflow版本 Faster RCNN训练自己的数据集-附件资源

  2. tensorflow版本 Faster RCNN训练自己的数据集-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42193786

  1. Mask Rcnn使用篇-训练自己的数据集-附件资源

  2. Mask Rcnn使用篇-训练自己的数据集-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42200829

  1. NIH_XRay_Faster_RCNN：将PyTorch Faster RCNN应用于NIH胸部X射线数据集-源码

  2. NIH_XRay_Faster_RCNN NIH胸部X射线数据集上具有ResNet-50-FPN主干的Faster RCNN的PyTorch实现。 可从获得的NIH胸部X射线数据集包含来自30,805名不同疾病的独特患者的总计 1024 x 1024胸部X射线图像。 在总共12120张图像中，大约有1000张图像包含地面真相边界框。 使用1000幅图像来训练用于物体检测的模型。 由于容量有限，该模型仅针对少数时期进行了训练。 如果对模型进行较长时间的训练，则应可获得改进的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：590kb
    • 提供者：weixin_42116921

  1. EMNIST：旨在探索CNN和RCNN在对EMNIST数据集进行分类方面的有效性的项目-源码

  2. 恩尼斯 由coopss开发 描述 该项目旨在探索卷积神经网络（CNN）的特性，并了解它们与递归卷积神经网络（RCNN）的比较。 这是受到我阅读的启发，该详细介绍了RCNN在对象识别中的效果，甚至表现出与CNN相对较少的参数。 除了探索CNN / RCNN有效性，我建立了一个简单的接口，以测试更具挑战的数据集（而不是在） 当前实施 多栈CNN Web小程序测试环境 兼容触摸屏 当字母占画布的大部分时，效果最佳 读入.mat文件 当前正在对培训（直接下载链接） 查看以获取更多信息 去做 用新的w

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：weixin_42151373

  1. pytorch 数据集处理 目标检测（分类）数据集处理

  2. 前言 无论是在作分类任务或者是目标检测任务都需要数据集的处理，一种是txt文件保存标签的信息，另一种只有图片如下图的形式，这一步也是学会faster-rcnn的关键点 分为训练和验证的照片 | 每个分类的类别 一种是猫的照片，另一种是狗的照片，这种是自己的数据集，其实官方的数据集也是这样放置的，比如CIFAR10，其中的是有10个文件夹，每个文件夹下是很多张一种数字的照片，正常情况下我们引进官方数据集的写法如下 transform = transforms.Compose([ t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_38701340
« 12 3 4 5 6 »