RecSim：可配置的推荐系统仿真平台 RecSim是一个可配置平台，用于为推荐系统（RS）编写仿真环境，该系统自然支持与用户的顺序交互。 RecSim允许创建新的环境，该环境以抽象级别反映用户行为和项目结构的特定方面，非常适合在顺序交互式推荐问题中突破当前强化学习（RL）和RS技术的限制。 可以轻松配置各种环境，这些环境可以改变以下假设：用户偏好和项目熟悉度； 用户潜在状态及其动态； 选择模型和其他用户响应行为。 我们概述了RecSim如何为RL和RS研究人员和从业者提供价值，以及它如何充当学