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  1. .NET MVC Redis 实现简单的抢购队列

  2. .NET MVC Redis 实现简单的抢购队列，RPush LPop 实现高并发抢购队列

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_20368233

  1. Java+SpringBoot+MyBatis+Maven+MySQL实现的一个Java分享学习论坛

  2. 该系统为Java分享学习网站。前端使用Html+CSS+JS实现，后端使用Java语言开发，使用Spring+SpringMVC+SpringBoot+MyBatis+PageHelper+MySQL+Maven实现，开发工具为Eclipse。该系统为Java分享学习网站。前端使用Html+CSS+JS实现，后端使用Java语言开发，使用Spring+SpringMVC+SpringBoot+MyBatis+PageHelper+MySQL+Maven实现，开发工具为Eclipse。 功能 1

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-05-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：king_xuanjin

  1. Go-基于golang和redis实现的简单易用的队列

  2. 基于golang和redis实现的简单易用的队列

  3. 所属分类：其它

  1. redis实现简单队列

  2. 主要为大家详细介绍了redis实现简单队列的相关资料,具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_38608726

  1. c++如何实现跳表（skiplist）

  2. 引言 二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性，所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中，就真的没法用二分查找算法了吗？实际上，只需要对链表稍加改造，就可以支持类似“二分”的查找算法。改造之后的数据结构叫作跳表。 定义 跳表是一个随机化的数据结构。它允许快速查询一个有序连续元素的数据链表。跳跃列表的平均查找和插入时间复杂度都是O(log n)，优于普通队列的O(n)。性能上和红黑树，AVL树不相上下，但跳表的原理非常简单，目前Redis和LevelDB中都有用到。 跳表是一种可以替代平衡树的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38745859

  1. redis中队列消息实现应用解耦的方法

  2. 消息队列的场景 我们都知道，消息是在两台计算机之间传送的数据单位，这个“消息”可以非常简单，例如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。而所谓的“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。在web程序中，可能我们需要将用户的请求数据更新或者添加到数据库中，但是在高炳发的情况下，虽然作为用户的我们不知道后台是什么原因，但是依旧会抱怨或者吐槽这个程序反应缓慢，比如在过去的几年里，你有没有吐槽过12306抢票很难？反应很慢？有没有在使用某个程序的时候收到“service is too b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38750829

  1. 使用Redis实现延时任务的解决方案

  2. 最近在生产环境刚好遇到了延时任务的场景，调研了一下目前主流的方案，分析了一下优劣并且敲定了最终的方案。这篇文章记录了调研的过程，以及初步方案的实现。 候选方案对比 下面是想到的几种实现延时任务的方案，总结了一下相应的优势和劣势。 方案 优势 劣势 选用场景 JDK 内置的延迟队列 DelayQueue 实现简单 数据内存态，不可靠 一致性相对低的场景 调度框架和 MySQL 进行短间隔轮询 实现简单，可靠性高 存在明显的性能瓶颈 数据量较少实时性相对低的场景 RabbitM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：weixin_38503233

  1. Redis实现分布式队列浅析

  2. Redis是什么？ Redis是一个简单的，高效的，分布式的，基于内存的缓存工具。 假设好服务器后，通过网络连接（类似数据库），提供Key－Value式缓存服务。 简单，是Redis突出的特色。 简单可以保证核心功能的稳定和优异。 redis的安装和配置 Linux系统下： apt-get install redis-server Windows下： 下载链接 下载安装msi文件就好了 配置主从同步 需要实现分布式队列，至少要有一个master(192.168.45.1)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_38720009

  1. Redis 实现队列原理的实例详解

  2. Redis 实现队列原理的实例详解 场景说明： ·用于处理比较耗时的请求，例如批量发送邮件，如果直接在网页触发执行发送，程序会出现超时 ·高并发场景，当某个时刻请求瞬间增加时，可以把请求写入到队列，后台在去处理这些请求 ·抢购场景，先入先出的模式 命令： rpush + blpop 或 lpush + brpop rpush : 往列表右侧推入数据 blpop : 客户端阻塞直到队列有值输出 简单队列： simple.php $stmt = $pdo->prepare('selec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_38700779

  1. 深入理解redis分布式锁和消息队列

  2. 最近博主在看redis的时候发现了两种redis使用方式，与之前redis作为缓存不同，利用的是redis可设置key的有效时间和redis的BRPOP命令。 分布式锁 由于目前一些编程语言，如PHP等，不能在内存中使用锁，或者如Java这样的，需要一下更为简单的锁校验的时候，redis分布式锁的使用就足够满足了。 redis的分布式锁其实就是基于setnx方法和redis对key可设置有效时间的功能来实现的。基本用法比较简单。 public boolean tryLock(String

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38614484

  1. Redis Stream

  2. Redis Stream Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。 Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。 简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息，但无法记录历史消息。 而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：weixin_38661800

  1. Python实现LRU算法的2种方法

  2. LRU：least recently used，最近最少使用算法。它的使用场景是：在有限的空间中存储对象时，当空间满时，会按一定的原则删除原有的对象，常用的原则（算法）有LRU，FIFO，LFU等。在计算机的Cache硬件，以及主存到虚拟内存的页面置换，还有Redis缓存系统中都用到了该算法。我在一次面试和一个笔试时，也遇到过这个问题。 LRU的算法是比较简单的，当对key进行访问时（一般有查询，更新，增加，在get()和set()两个方法中实现即可）时，将该key放到队列的最前端（或最后端）就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_38690522

  1. Python定时从Mysql提取数据存入Redis的实现

  2. 设计思路： 1.程序一旦run起来，python会把mysql中最近一段时间的数据全部提取出来 2.然后实例化redis类，将数据简单解析后逐条传入redis队列 3.定时器设计每天凌晨12点开始跑 ps：redis是个内存数据库，做后台消息队列的缓存时有很大的用处，有兴趣的小伙伴可以去查看相关的文档。 # -*- coding:utf-8 -*- import MySQLdb import schedule import time import datetime import rando

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_38750721

  1. php使用redis的有序集合zset实现延迟队列应用示例

  2. 本文实例讲述了php使用redis的有序集合zset实现延迟队列。分享给大家供大家参考，具体如下： 延迟队列就是个带延迟功能的消息队列，相对于普通队列，它可以在指定时间消费掉消息。 延迟队列的应用场景： 1、新用户注册，10分钟后发送邮件或站内信。 2、用户下单后，30分钟未支付，订单自动作废。 我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列，将消息数据序列化，作为zset的value，把消息处理时间作为score，每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理。 <?

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_38733333

  1. 详解thinkphp+redis+队列的实现代码

  2. 1，安装Redis，根据自己的PHP版本安装对应的redis扩展（此步骤简单的描述一下） 1.1，安装 php_igbinary.dll，php_redis.dll扩展此处需要注意你的php版本如图： 　　 1.2，php.ini文件新增 extension=php_igbinary.dll;extension=php_redis.dll两处扩展 ok此处已经完成第一步redis环境搭建完成看看phpinfo 项目中实际使用redis 2.1，第一步配置redis参数如下，redis安装的默认

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_38644097

  1. redis各种应用

  2. 文章目录redis可以做什么异步消息队列分布式锁冲突处理延时队列的实现位图HyperLogLog布隆过滤器简单限流-滑动窗口漏斗限流大海捞针scankeys reg缺点scan特点scan基本使用 redis可以做什么 记录帖子的点赞数，评论数，点击数 记录用户帖子id列表，便于快速显示用户的帖子列表 记录帖子的标题，摘要，作者和封面信息，用于列表页显示 记录帖子的点赞用户id列表，评论id列表，用于显示和去重计数 缓存近期热帖内容，减少数据库压力 如果帖子ID是自增的，使用redis分配帖子I

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：weixin_38690522

  1. windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析

  2. 这篇文章主要介绍了windows环境中利用celery实现简单任务队列过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、背景 最近因项目需要，学习任务队列Celery的用法; 二、测试使用环境： 1.Windows7 x64 2.Python == 3.7.5 3.celery == 4.3.0 4.redis =3.3.11 5.eventlet==0.25.1 ==> pip install eventlet (window

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：145kb
    • 提供者：weixin_38624315

  1. mrq:Mr. Queue-使用Redis和gevent的Python中的分布式工作者任务队列-源码

  2. MRQ 是在mongo，redis和gevent之上构建的python分布式任务队列。 完整的文档可在上 为什么？ MRQ是一个自以为是的任务队列。 它的目标是像一样简单美观，同时具有接近性能 MRQ最初是在开发的，其初始功能集满足了具有异构作业（IO绑定和CPU绑定，许多小任务和一些大任务）的工作人员队列的需求。 主要特点 简单的代码：我们最初从Celery切换到RQ，因为Celery的代码非常复杂且晦涩难懂（ ）。 MRQ应该和RQ一样容易理解，甚至更容易扩展。 出色的：对所有事物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：684kb
    • 提供者：weixin_42116791

  1. 基于Django与Celery实现异步对列任务

  2. 在运营系统中经常用到异步方式来处理我们的任务，比如将业务上线流程串成任务再写入队列，通过后台作业节点去调度执行。比较典型的案例为腾讯的蓝鲸、织云、云智慧等平台。本译文结合Django+Celery+Redis实现一个定期从Flickr获取图片并展示的简单案例，方便大家理解实现异步对列任务的过程。刚接触django的时候，我经历过的最让人沮丧的事情是需要定期运行一段代码。我写了一个需要每天上午12点执行一个动作的不错的函数。很简单是不是？错了。事实证明，这对我来说是一个巨大的困难点，因为，那时我使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：365kb
    • 提供者：weixin_38689223

  1. 基于Django与Celery实现异步对列任务

  2. 在运营系统中经常用到异步方式来处理我们的任务，比如将业务上线流程串成任务再写入队列，通过后台作业节点去调度执行。比较典型的案例为腾讯的蓝鲸、织云、云智慧等平台。本译文结合Django+Celery+Redis实现一个定期从Flickr获取图片并展示的简单案例，方便大家理解实现异步对列任务的过程。刚接触django的时候，我经历过的最让人沮丧的事情是需要定期运行一段代码。我写了一个需要每天上午12点执行一个动作的不错的函数。很简单是不是？错了。事实证明，这对我来说是一个巨大的困难点，因为，那时我使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：347kb
    • 提供者：weixin_38581308
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