在2021年CVPR上接受！ 重新标记ImageNet：从单标签到多标签，从全局标签到本地标签 重新标记ImageNet的PyTorch官方实施| | ，洪城俊哦，Byeongho许，Dongyoon汉，Junsuk崔，Sanghyuk春 海军实验室 抽象的 ImageNet可以说是最受欢迎的图像分类基准，但它也是一种带有明显标签噪声的基准。 最近的研究表明，尽管被认为是单标签基准，但许多样本仍包含多个类别。 因此，他们提出了将ImageNet评估转变为多标签任务的方法，每个图像都使用详尽的多