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搜索资源列表

  1. Denoising autoencoder with modulated lateral connections

  2. 阶梯网络论文2：《Denoising autoencoder with modulated lateral connections learns invariant representation of natural images》

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hola_f

  1. CMU11-777 multimodal machine learning Fall 2019讲义

  2. 上传者不拥有讲义的原始版权。所有版权归属CMU。 该文件集是CMU开设的11-777课程，名为multimodal machine learning，每年fall学期开设。 本讲义是2019 Fall的版本。 课程介绍： Descr iption Multimodal machine learning (MMML) is a vibrant multi-disciplinary research field which addresses some of the original go

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：93323264
    • 提供者：ldzhangyx

  1. The Randomized Estimate and Vertical Density Representation test for the generalized Pareto distributionbased on upper r

  2. 高记录值下广义Pareto分布参数的随机估计及垂直概率密度检验，赵旭，程维虎，本文基于高记录值研究了广义Pareto分布的参数估计问题。给出了广义Pareto分布位置和刻度参数的随机估计,它起源于Fisher的信仰推断,将参�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38689338

  1. 知识图谱研究综述论文: 表示学习、知识获取与应用【107篇参考文献】.zip

  2. 最近Shaoxiong Ji, Shirui Pan, Erik Cambria, Pekka Marttinen, Philip S. Yu等学者发表了关于知识图谱的最新综述论文《A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications》，25页pdf涵盖107篇参考文献，对知识图谱进行了全面的综述，涵盖了知识图谱表示学习、知识获取与补全、时序知识图谱、知识感知应用等方面的研究课题，并总结了最近的突破和

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. The representation of Elliptic Ding-Iohara algebra

  2. 椭圆丁－庵原代数的表示，王丽芳，吴可，本文构造了一种椭圆丁－庵原代数 $mathcal{U}(q,t,p)$ 的向量表示 $V(u)$ 。进一步构造了该向量表示的张量积与福克模$mathcal{F}(u)$。其中福克�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_38746442

  1. data-science-bowl-2018.zip

  2. File descr iptions • /stage1_train/* - training set images (images and annotated masks) • /stage1_test/* - stage 1 test set images (images only, you are predicting the masks) • /stage2_test/* (released later) - stage 2 test set images (images only

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：375390208
    • 提供者：jiachang98

  1. semantic_hash.pdf

  2. 文档的语义hash。 We show how to learn a deep graphical model of the word-count vectors obtained from a large set of documents. The values of the latent variables in the deepest layer are easy to infer and give a much better representation of each docum

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：747520
    • 提供者：fanghong1973

  1. Probabilistic representation for solution of some coupled system of quasilinear parabolic PDEs

  2. 一类耦合的拟线性抛物型PDE系统解的概率解释，许晓明，，本文通过引入一类新型的倒向随机微分方程——带随机违约时间的BSDE,得到了如下耦合的拟线性抛物型PDE系统解的概率解释：egin{equation*}

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38506103

  1. An Algorithm of Dictionary Design for Sparse Representation

  2. 一种用于稀疏表示的原子库设计新方法，王国栋，徐金梧，提出了一种原子库设计方法Q-Moore Penrose Inverse (Q-MPI)，用来实现信号的稀疏表示。对于给定的训练信号集，寻求一个原子库，使每个信号�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：601088
    • 提供者：weixin_38585666

  1. 深度学习word2vector测试语料text8

  2. 深度学习中word2vector测试语料text8 word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。 它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。 word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高。 词向量：用Distributed Representation表示词，通常也被称为“Word Representation”或“W

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：qq_37489906

  1. Neural machine-based forecasting of chaotic dynamics.pdf

  2. Chaotic dynamics is ubiquitous in nature. Traditionally, a good model representation of a certain system can help in predicting this system’s future behavior. However, for a complex system, a physicsbased model may not be easy to construct given

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_40251552

  1. 知识图谱中的可解释可验证表示学习【XAI 2019，62页ppt】.zip

  2. 可解释性是当前AI研究的热点之一。伦敦大学学院Pasquale Minervini博士在可解释AI研讨会做了关于可解释高效可验证表示的报告《Back to Seminars Explainable, Verifiable, Relational Representation Learning from Knowledge Graphs》，共62页PPT，涵盖知识图谱中链接预测，以及可解释可验证表示学习机制。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：syp_net

  1. C:\Users\Wells\Desktop\[斯坦福大牛Jure Leskovec新课] CS224W：图机器学习 PPT.rar

  2. 2019 spring CS224W的PPT包+课程导读 Networks are a fundamental tool for modeling complex social, technological, and biological systems. Coupled with the emergence of online social networks and large-scale data availability in biological sciences, this cour

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：198180864
    • 提供者：weixin_38486473

  1. C:\Users\Wells\Desktop\[表示学习(Representation Learning)]-8篇-NeurIPS 2019论文选读.rar

  2. 经典8篇NeurIPS 2019论文+中文导读 NeurIPS 2019（Neural Information Processing Systems）将在12月8日-14日在加拿大温哥华举行。NeurIPS 是全球最受瞩目的AI、机器学习顶级学术会议之一，每年全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集，发布最新研究。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38486473

  1. 手写数字识别（ＣＮＮ）的ｐｙｔｈｏｎ实现

  2. 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-I

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：7168
    • 提供者：zml1396736281

  1. On super weakly compact convex sets and representation of ${m swcc}(X)^*$

  2. 关于超弱紧集及${m swcc}(X)^*$ 的对偶表示，程立新，罗正华，本文首先给出了巴拿赫空间$X$中的超弱紧凸子集的特征,即一个有界闭凸子集$Ksubset X$为$X$中的超弱紧集当且仅当存在一个弱星下半连续的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_38732924

  1. S5135U编程向导.pdf

  2. S5135U编程向导pdf,S5135U编程向导SIEMENS SIMATIC S5 CPU 928 Programmers Guide c79000B8576c63301 Contents Introduction: S5 135U Mode of Operation and Application 1-1 1.1 New Features and Functions of the cpu 928 1-7 2 Use卫oga 2-1 2.1 Programming Language STEP5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38744207

  1. Semaphore SCADA SECURITY UPDATE.pdf

  2. Semaphore SCADA SECURITY UPDATEpdf,Semaphore SCADA SECURITY UPDATESCADA SECURITY UPDATE a) security policie b) Asset Inventory c) Access Requirements and Controls d) threats and vulnerabilities e) Consequences of a Security Breach f) Authorized Techn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：637952
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 安森美半导体ESD保护器件ESD7L5.0-D 数据手册.pdf

  2. 安森美半导体ESD保护器件ESD7L5.0-D 数据手册pdf,安森美半导体ESD保护器件ESD7L5.0-D 数据手册ESD7L50DT5G IEC 61000-4-2 Spec IEC61000-4-2 Waveform Test First peak Voltage Current Current at Current at 100% Level (kv) 30ns(4)60ns(A) 7.5 2 4 15 8 4 3〔 3 225 12 6 8 30 16 8 I 10% 0.7 ns

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 安森美半导体ESD保护器件CM1242-33CP-D 数据手册.pdf

  2. 安森美半导体ESD保护器件CM1242-33CP-D 数据手册pdf,安森美半导体ESD保护器件CM1242-33CP-D 数据手册cM1242-33cP MECHANICAL SPECIFICATIONS CM1242-33CP Mechanical Specifications The CM1242-33CP is supplied in a 2-bump Chip Scale Package(CSP). Dimensions are presented below able 4. CS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38744270
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