使用3D补丁重新考虑极不平衡数据集的损失函数 该项目将针对高度不平衡的数据集测试一些有关DSC损失的玩具示例。 自从Miletari等人在2016年引入所谓的骰子损失函数以来。 [ ]，我们一直在医学成像领域将其用于高度不平衡的数据集，以改善结果。 从经验上看，情况确实如此，但是我们可以实际地进行分析吗？ 它与Sudre等人的广义骰子丢失有何关系。 [ ]？ 有什么更好的选择吗？ 与焦点损失相比如何？ 该存储库是对论文的扩展，基于该论文可以在不平衡性很高的几个数据集上获得经验结果。 [