家庭服务机器人 为大胆而做的项目 在该项目中，机器人将从指令的位置传送虚拟对象，并将其传送到其他指令的项目 使用的包 ## turtlebot_gazebo ## a。对于此软件包，我们使用启动文件将Turtlebot加载到我们的世界上，并操纵机器人生成器以使机器人位于世界之内。 b。再次使用另一个启动文件启动与turtlebot一致的## gmapping软件包##，我们使用另一个软件包## turtlebot_teleop ##来开发世界地图，并使用另一个软件包## map_creator

通过Microsoft Bot Framework和认知服务进行机器人控制 介绍 在本实验中，您将学习如何使用和开发智能聊天机器人，该机器人控制由和机器人模拟器凉亭驱动的机器人机器人。该实验室将使您充满信心地开始使用智能协作机器人技术的旅程。 该实验室将致力于使用Bot Framework开发聊天机器人，以控制执行复杂任务（例如对多维数据集进行排序）的机器人。 Bot Framework允许我们使用不同的编程语言开发聊天机器人，并通过向其添加认知服务，使我们的机器人变得智能，并包括自然语言理解，

罗伯特 我对ROS的冒险从这里开始。 “要求” 硬件 Raspberry PI 4 8GB 软件 终结者 捷径： Ctrl + Shift + O-水平分割窗口 Ctrl + Shift + E-垂直拆分窗口 Ubuntu的20.04 Python3 ROS2 尝试与ros互动时，您需要使用以下代码行设置~./bashrc 。 source /opt/ros/foxy/setup.bash这是为了避免一直都source /opt/ros/foxy/setup.bash资源配置。 pyth

reinovo_controller使用说明 版本 2021.3.30-v1.2 修复调试中基于QPlainTextEdit无法在多线程中调用导致卡死添加部分功能已相对稳定可用 2020.12.8-v1.1 我修复了部分bug 其他模块123常数参数进行设置 删除导航点可用了 依赖 sudo apt-get install ros-kinetic-qt-create ros-kinetic-qt-build 安装qt5（任选） 安装 cd catkin_ws/src git clone htt