SchNetPack-用于原子系统的深度神经网络 SchNetPack的目标是提供可访问的原子神经网络，这些神经网络可以即用型训练和应用，同时仍可扩展到自定义原子体系结构。 当前提供的型号： SchNet-用于分子和材料的端到端连续过滤器CNN [1-3] wACSF-原子为中心的加权对称函数[4,5] 注意：我们将继续努力改进文档，支持更多架构和数据集以及更多功能。 要求： Python3 日月光 麻木 PyTorch（> = 0.4.1） h5py 可选：tensorb