使用数据挖掘，机器学习和复杂网络进行犯罪和政治*分析 私有和上市公司的存储数据量已显着增加。 一方面，这些大量的数据可以对所研究的过程进行详细的历史回顾； 另一方面，这些过多的数据使提取摘要信息变得更加困难，也难以根据公认的经验事实做出好的决策。 这种现代现象被称为大数据，要了解这些系统并从这些数据中提取模式，就需要采取多学科的方法。 从这个意义上讲，在的课程中，我们将探讨涉及计算机科学，统计学和物理学的主题，以理解这些系统。 在这些主题中，我们将重点关注以下主题： Python简介； 刮