IC_R8500英文使用说明书电子版，包含使用方法，串口定义，串口控制命令等IC-R85C0 qxd 02. 1.11 14: 25 Page ii
中
TABLE OF CONTENTS
IMPORTANT
8 SET MODE
EXPLICIT DEFINITIONS
■ General
PRECAUTIONS
■ Quick set mode items
UNPACKING
Initial set mode item
TABLE OF CONTENTS
9 CONNECTOR INFORM
ODA_X7-2Technical_Overview_April1118 Oracle公司官方内部发布文档Agenda
1 Overview
2 Hardware
3>Software
4 Management
5Q&A
ORACL∈
Copyright C 2018, Oracle and/ar its affiliates. All rights reserved
Oracle Database Appliance X7-2 Model Family
What's New?
Late
ODA助力数据库云平台建设 Oracle公司官方内部发布文档外面的世界正经历着什么?
Big data Analytics Edge Computing
Cloud
How can I use technology
to
Improve service?
Mobile、5G
Social media
Manage costs
Control operations?
Collaborate?
Internet of things
blockchain
Artificial intellige
西门子如何更改Maxum II型II的AO量程设定pdf,西门子如何更改Maxum II型II的AO量程设定Excellence in
Automation Drives
Siemens
SIEMENS
目录
1.通过使用MM更改AO量程设定
2.通过使用 System Manager(系统经理)更改AO量程设定
A&D Service Support
Page 3-12
Excellence in
Automation Drives
Siemens
SIEMENS
1.通过使用MM更改AO量
约定：
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy import nan as NaN
滤除缺失数据
pandas的设计目标之一就是使得处理缺失数据的任务更加轻松些。pandas使用NaN作为缺失数据的标记。
使用dropna使得滤除缺失数据更加得心应手。
一、处理Series对象
通过**dropna()**滤除缺失数据：
se1=pd.Series([4,NaN,8,NaN,5])
print(se1)
se1.dropna(
约定：
import pandas as pd
import numpy as np
ReIndex重新索引
reindex()是pandas对象的一个重要方法，其作用是创建一个新索引的新对象。
一、对Series对象重新索引
se1=pd.Series([1,7,3,9],index=['d','c','a','f'])
se1
代码结果：
d 1
c 7
a 3
f 9
dtype: int64
调用reindex将会重新排序，缺失值则用NaN填补。
