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  1. 源码Deep Learning with Theano

  2. Chapter 1, Theano Basics, helps the reader to reader learn main concepts of Theano to write code that can compile on different hardware architectures and optimize automatically complex mathematical objective functions. Chapter 2, Classifying Handwri

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wang1062807258

  1. Workshop-Review-Sentiment-Analysis-Web-App-源码

  2. 研讨会，评论，情感分析，Web应用程序 你好！ 以下存储库包含用于部署由我为Inception 5.0研讨会开发的，作为简单Flask App的情感分析模型的文件。 同样，我使用了IMDB 50k审查数据集，并尝试使用各种NLP技术改变直觉来检测正面或负面的车间审查响应，例如标记词上的POS标记，形容词的词袋制作，离群值去除和罚款使用NLTK模块中的简单Naive Bayes模型进行调优。 在2021年3月19日至20日举行的研讨会期间，我由议长完成了相同的构造和解释。作为参考，我还包括用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_42119281

  1. Sentiment-analysis-project:使用python编程语言和NLP技术构建的电影分级情感分类器-源码

  2. Sentiment-analysis-project:使用python编程语言和NLP技术构建的电影分级情感分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：496kb
    • 提供者：weixin_42131367

  1. sentiment-analysis-nlp-源码

  2. 情感分析 这个来自机器学习课程的顶点项目旨在成为一个多课时项目，我和我的讲师会花时间就设计过程进行头脑风暴，然后进行构建，然后介绍最终的工作。 该项目使用flask构建，并托管在heroku上。

  3. 所属分类：其它

  1. Aspect-Based-Sentiment-Analysis:一个为SemEval 2016数据集实现基于方面的情感分析分类系统的python程序-源码

  2. 基于方面的情感分析 基于方面的情感分析任务专注于识别方面类别和文本中的情绪（正面，负面，中性）分类。 基于方面的情感分析的目的是确定针对特定方面表达的情感极性。 该系统基于使用支持向量机（SVM）的监督学习。 多标签svc分类器用于将笔记本电脑评论分为20个方面类别，还可以将评论分为正面，负面或中性。 对于每种情感，都使用多标签svc分类器。 系统的性能也与其他分类器进行了比较。 数据集 所需的库 Scikit学习 纳尔特克 大熊猫 麻木 PS：这是加德满都大学计算机科学与工程系最后一年的一个为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：535kb
    • 提供者：weixin_42137723

  1. nlp-bert-sentiment-analysis-源码

  2. nlp-bert-情感分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42099936

  1. Sentiment-Analysis:NLP项目-源码

  2. 情感分析 NLP项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：11.73mb
    • 提供者：weixin_42173218

  1. Twitter-Sentiment-Analysis:情感分析器，通过使用张量流实现神经网络，克服了识别推特推文文本情感（正面，负面）的挑战-源码

  2. Twitter情绪分析 一个情感分析器，用于通过使用张量流实现神经网络来克服识别推特推文文本情感（正，负）的挑战。 数以百万计的人正在使用Twitter来表达自己的情绪，如幸福，悲伤，愤怒等。情绪分析是关于检测情绪，见解，评估和态度的，并将其视为人类的思想。 情绪分析将情绪分为正面或负面等类别。 如今，行业感兴趣的是使用文本数据进行语义分析，以提取人们对其产品和服务的看法。 情绪分析对于他们了解客户满意度很重要，因此他们可以相应地改善服务。 基于NLP（自然语言处理）字段的Twitter情绪分

  3. 所属分类：其它

  1. MusicAnalytics：现已失效的网站，旨在通过可视化Spotify API的数据以及从监督学习ML算法获得的歌词信息，提供有关用户喜欢的歌曲专辑的数据的见解-源码

  2. 此项目已被弃用 该项目不再接收更新，并且可能具有过时的依赖关系 音乐分析 做什么的？ 该网站允许用户输入他们最喜欢的艺术家的歌曲和专辑列表，然后输出交互式平行坐标图。 然后，用户可以选择不同的行以关注特定的数据点，并有选择地删除对其不太感兴趣的数据。 还有BANGATRON3000组件。 尽管目前禁用它进行前端开发，但其后端实现是完整的，并使用馈入机器学习算法的相同数据点来确定歌曲是否是派对狂欢。 为了遵守该项目中使用的API的条款，故意将其个性化。 入门 只需访问网站，将歌曲或专辑添加到队列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：weixin_42121272

  1. Twitter-Sentiment-Analysis-NLP-Hackathon：问题陈述：考虑到客户关于制造和销售手机，计算机，笔记本电脑等各种技术公司的推文，任务是确定推文是否对此类公司产生负面情绪或产品展示-源码

  2. Twitter情感分析NLP Hackathon by AV 问题陈述 情感分析仍然是自然语言处理得到广泛应用的关键问题之一。 这次，考虑到客户关于制造和销售手机，计算机，笔记本电脑等各种技术公司的推文，任务是确定推文是否对此类公司或产品产生负面情绪。 资料说明 为了训练模型，提供了带标签的推文数据集。 数据集以csv文件的形式提供，每行存储一个推文ID，其标签和推文。 测试数据文件仅包含tweet ID和tweet文本，每条tweet均以换行形式出现。 数据集 train.csv：7,920条

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：294mb
    • 提供者：weixin_42151373

  1. twitter-sentiment-analysis：使用Keras TensorFlow GloVe对Twitter进行情感分析-源码

  2. Twitter情绪分析 总览 该软件包将对推文或类似的短文进行情感分析。 GloVe的预训练词嵌入被用作Keras的冻结输入，之后CNN会学习并预测分类。 结果精度：*〜79％* 用法 下载Twitter的GloVe嵌入，将其解压缩到/ glove目录。 wget http://nlp.stanford.edu/data/glove.twitter.27B.zip 将twitter情绪数据集下载到/目录。 wget http://thinknook.com/wp-content/upload

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42099151

  1. awesome-nlp-sentiment-analysis：收集NLP领域相关的数据集，论文，开源实现，尤其是情感分析，情绪原因识别，评价对象和评价词抽取方面-源码

  2. awesome-nlp-sentiment-analysis：收集NLP领域相关的数据集，论文，开源实现，尤其是情感分析，情绪原因识别，评价对象和评价词抽取方面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42097208

  1. Amazon-review-sentiment-analysis-webscraping-nlp-lstm-deployment-源码

  2. 亚马逊评论情绪分析Webscraping NLP LSTM部署

  3. 所属分类：其它