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seqrep:使用机器学习将序列表示为嵌入的框架-源码
序号 使用机器学习将序列表示为嵌入的框架。 楷模 跳过克负采样(SGNS) 流行的自然语言处理模型(例如word2vec和bert可以重新用于从任意项目序列中学习关系。 跳过图负采样是models模块的算法部分。 这可以在PyTorch组件中实现,也可以组成PyTorch Lightning模块。 两者都在relevent命名空间seqrep.models.sgns和seqrep.models.lighting.sgns 。 数据集 调频 数据集由音乐服务的大约1,000个用户的收听历史组成。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:440320
提供者:
weixin_42099755