mobileperf [美国英语] mobileperf是一个Python PC工具，可以收集Android性能数据：cpu，内存，fps，logcat日志，流量，进程线程号，进程启动日志。mobileperf还支持猴子测试。 特征 支持从5.0到10.0的大多数版本的Android OS 无需根设备，无需集成SDK 支持Mac，Linux，Windows 稳定性好，可以连续运行72小时以上 占用少量PC资源，消耗PC内存约12M 入门 Python3，推荐python3.7 adb，确保

PyZoomProc 监视Mac的进程，以指示“缩放”已连接到会议，以便运行广播/广播脚本。 每当我参加Zoom会议时，都可以使用它来打开“空中广播”，而在退出会议时可以将其关闭。 注意： pyzoomproc.py脚本配置为使用bash通过pyenv启动Python 3.8。 如果那不适合您，请修改第一行或运行python3 pyzoomproc.py 。 此处的示例使用后者。 python3 pyzoomproc.py /path/to/onair-scr ipt.sh python

sh：Python进程启动

Spotty大大简化了在和上进行深度学习模型的培训： 它使在GPU实例上的训练与在本地计算机上的训练一样简单 它会自动管理所有必要的云资源，包括图像，卷，快照和SSH密钥 它使每个人都可以通过几个命令在云中训练您的模型 它使用轻松地将远程进程与其终端分离 通过使用和它可以为您节省多达70％的成本 文献资料 请参阅。 阅读文章中对于现实世界的例子。 安装 要求： Python> = 3.6 如果使用的是AWS，请参阅AWS CLI（请参阅）。 如果您使用的是GCP，请使用Googl

CARPG 开发设置 打开终端并运行 python -m venv venv ./venv/scr ipts/activate pip install -r requirements.txt 这将创建一个python虚拟环境并安装后端依赖项。 对于前端，请安装node和npm，然后运行： cd svelte-client npm install 要以开发模式启动后端，请打开终端并运行与您的操作系统匹配的dev。*文件。 （Mac和Linux运行dev.sh，Windows可以运行dev.ps