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  1. mobileperf:Android性能测试-源码

  2. mobileperf [美国英语] mobileperf是一个Python PC工具,可以收集Android性能数据:cpu,内存,fps,logcat日志,流量,进程线程号,进程启动日志。mobileperf还支持猴子测试。 特征 支持从5.0到10.0的大多数版本的Android OS 无需根设备,无需集成SDK 支持Mac,Linux,Windows 稳定性好,可以连续运行72小时以上 占用少量PC资源,消耗PC内存约12M 入门 Python3,推荐python3.7 adb,确保
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_42109732
  1. pyzoomproc:加入或结束会议时,用于监视macOS缩放并运行脚本的Python脚本-源码

  2. PyZoomProc 监视Mac的进程,以指示“缩放”已连接到会议,以便运行广播/广播脚本。 每当我参加Zoom会议时,都可以使用它来打开“空中广播”,而在退出会议时可以将其关闭。 注意: pyzoomproc.py脚本配置为使用bash通过pyenv启动Python 3.8。 如果那不适合您,请修改第一行或运行python3 pyzoomproc.py 。 此处的示例使用后者。 python3 pyzoomproc.py /path/to/onair-scr ipt.sh python
  3. 所属分类:其它

  1. sh:Python进程启动-源码

  2. sh:Python进程启动
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:375kb
    • 提供者:weixin_42119281
  1. 参差不齐:在AWS和GCP实例上训练深度学习模型-源码

  2. Spotty大大简化了在和上进行深度学习模型的培训: 它使在GPU实例上的训练与在本地计算机上的训练一样简单 它会自动管理所有必要的云资源,包括图像,卷,快照和SSH密钥 它使每个人都可以通过几个命令在云中训练您的模型 它使用轻松地将远程进程与其终端分离 通过使用和它可以为您节省多达70%的成本 文献资料 请参阅。 阅读文章中对于现实世界的例子。 安装 要求: Python> = 3.6 如果使用的是AWS,请参阅AWS CLI(请参阅)。 如果您使用的是GCP,请使用Googl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:581kb
    • 提供者:weixin_42165018
  1. carpg-pysvelte-源码

  2. CARPG 开发设置 打开终端并运行 python -m venv venv ./venv/scr ipts/activate pip install -r requirements.txt 这将创建一个python虚拟环境并安装后端依赖项。 对于前端,请安装node和npm,然后运行: cd svelte-client npm install 要以开发模式启动后端,请打开终端并运行与您的操作系统匹配的dev。*文件。 (Mac和Linux运行dev.sh,Windows可以运行dev.ps
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:95kb
    • 提供者:weixin_42138376