利用JPA做“公共黑板”，解决了数据挖掘中hadoop的子任务无法共享数据的问题，提出了树型结构的高效算法。具体实现了kdtree的hadoop版本。 代码可以在http://svn.javaforge.com/svn/hadoopjpa/HadoopDataMining check out. 需要先注册；如果不能成功，换小写地址。 下面是ris格式的引文，存盘后可为endnote等文献管理软件导入。 TY - CHAP AU - Lai, Yang AU - ZhongZhi, Shi A2
利用持久化方法（JPA），解决了Hadoop的子任务无法共享数据的问题，提出了一个hadoop上的数据挖掘框架，可以完成树型结构。具体实现了DBtree。 下面是ris格式的引文，存盘后，可为endnote等文献管理软件导入。 TY - CONF JO - Computer and Information Technology, International Conference on TI - An Efficient Data Mining Framework on Hadoop using
ContentsSection I FundamentalsChapter 1 Introduction1.1 Practical Needs for Image and Video Compression1.2 Feasibility of Image and Video Compression1.2.1 Statistical Redundancy1.2.2 Psychovisual Redundancy1.3 Visual Quality Measurement 1.3.1 Subjec
