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  1. 菜菜的scikit-learn课堂源码及文档.rar

  2. 菜菜的scikit-learn课堂源码及文档 菜菜的scikit-learn课堂01 sklearn入门 & 决策树在sklearn中的实现.pdf 菜菜的scikit-learn课堂02 随机森林在sklearn中的实现.pdf 菜菜的scikit-learn课堂03 sklearn中的数据预处理和特征工程.pdf 菜菜的scikit-learn课堂04 sklearn中的降维算法PCA和SVD.pdf 菜菜的scikit-learn课堂05 sklearn中的逻辑回归.pdf 菜

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：cloud6688

  1. python利用sklearn包编写决策树源代码

  2. 主要为大家详细介绍了python利用sklearn包编写决策树源代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_38722348

  1. HandwriteRecognizerCourse:手写识别机器学习课程源码-源码

  2. 手写识别器课程 手写识别机器学习课程源码 原始码和视频教程 国际通用课程 国内知名 视频教程： : 课程目录 sklearn是一个强大的机器学习库，本套课程的目的就是在一周之内教会您使用机器学习技术。 第一章手写识别效果演示本课程讲解如何使用人工智能实现手写识别功能第一节手写识别实例演示 第二章Python运行环境与开发环境的安装与配置本章介绍Anaconda环境，讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装和使用Anaconda，并讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装与

  3. 所属分类：其它

  1. CA04-源码

  2. CA04：集成模型 比较不同集成模型的性能。 资料总览数据集是从人口普查局获得的，其工资被分类为少于50k或大于或等于50k。 这些人是根据许多人口统计学变量进行分类的，包括年龄，资本损益，教育程度，每周工作时间，婚姻状况和关系，职业以及种族和性别。 脚步 数据质量分析 数据清理 寻找决策树分类器模型的最优值 寻找AdaBoost的最佳价值 寻找梯度Boost分类器的最优值 为XGB模型寻找最佳价值 比较表格中的效果 配套 将熊猫作为pd导入将numpy导入为np 从sklearn.imput

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_42134338

  1. Building-Intrusion-Detection-System:使用KD99数据集构建用于网络安全的入侵检测系统-源码

  2. 楼宇入侵检测系统 使用KD99数据集构建用于网络安全的入侵检测系统此代码是为使用jupyter笔记本编写的。 该代码将构建两个不同的IDS mdel。 第一个是针对能够区分不同主要攻击的IDS。 第二个IDS能够区分正常连接和攻击。 我在此代码中使用的数据集是KDD99数据集，该数据集可在UCI机器学习存储库中公开使用。 我使用Sklearn库使用了三种算法； SVM，决策树和朴素贝叶斯。

  3. 所属分类：其它

  1. statistics_model:统计学系模型实现-源码

  2. 统计学习模型学习笔记 记录统计学习模型学习过程中的笔记，其中包括使用sklearn来测试模型，同时包括自己构建模型来实现模型的训练等等。 统计学系方法概论 感知机 k近邻法 k均值 增加k-means聚类算法。 朴素贝叶斯法 决策树 逻辑斯蒂回归与最大熵模型 其中增加了线性回归的推导。 支持向量机 提升方法 AdaBoost 增加AdaBoost方法。 EM算法及其推广 隐马尔可夫模型 条件随机场 深度学习 额外增加神经网络这一章节补充神经网络相关知识，主要是BP误差反向传播算法的推导。 有线电

  3. 所属分类：其它

  1. house_renting_madrid:在此项目中，我们将使用监督学习来预测马德里（西班牙）的租金价格-源码

  2. 马德里房屋的数据科学租金估算器：端到端项目 创建了一个估算马德里房屋租金价格的工具，该工具可以帮助单位所有者以及正在寻找房屋的人了解马德里的Real State Market。 概括： 使用python和beautifulsoup库从刮取了2000多个房屋租金信息。 执行了数据清理步骤，并删除了异常值。 探索性数据分析揭示了推动西班牙房价上涨的最重要参数。 这些参数是在模型构建过程中选择的。 使用GridsearchCV优化了线性，套索，决策树，随机森林，支持向量回归，以找到最佳模型。

  3. 所属分类：其它

  1. 客户细分-源码

  2. 沙特数字学院 客户细分 莎玛·阿尔哈比 设置： 图书馆：您将需要numpy，pandas，seaborn，sklearn和matplotlib。 数据：数据集来自 ，可以从此下载。 概述： 流程（步骤）： 1-探索性数据分析（EDA）： 探索性数据分析步骤是识别丢失的数据，探索数据类型，对数据进行可视化，然后再对其进行任何分析，查看数据分布，均值和标准差等。F 最多男性顾客人数 2-提取特征： 分类特征： 将二进制列转换为0,1 将类别变量转换为伪变量/指标变量。 衍生功能： 添

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：400kb
    • 提供者：weixin_42125867

  1. 投资组合：数据科学投资组合-源码

  2. 数据科学组合 包含数据科学和数据分析项目的存储库。 使用Python进行机器学习 解释性数据分析，特征工程，监督机器学习（逻辑回归，决策树，随机森林）。 结果：基准是Logistic回归，并且在测试数据集上产生了0.7694的AUC。 通过利用随机森林和对参数进行超调，可以达到0.8025 AUC。 因此，超调会产生更好的性能。 技术： 监督机器学习：逻辑回归，决策树，随机森林 工具 ： Python ：熊猫，Numpy，Sklearn，Matplotlib，Seaborn 带有Pyt

  3. 所属分类：其它

  1. 机器学习-源码

  2. CSCI-567-机器学习 所有算法都是从头开始实现的，无需使用sklearn库。 作业1：K最近邻居和决策树的实现 作业2：线性回归和分类的实现 作业3：神经网络的实现 作业4：隐马尔可夫模型和K-means聚类的实现

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  1. 虹膜-源码

  2. 虹膜 这是基础数据科学项目之一。 目的是通过查看以下数据来预测给定的虹膜是鸢尾鸢尾（Iris Setosa）还是鸢尾鸢尾（Iris Versicolour）或鸢尾鸢尾（Iris Virginica）：萼片长度（厘米），萼片宽度（厘米），花瓣长度（厘米），花瓣宽度（厘米）。 使用了5种机器学习技术。 它们是高斯​​NB，KNN，SVM，决策树，Sklearn NN。 sklearn神经网络的准确率最高，为96.7％。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42119866

  1. USA_HousesSalePrice-RegClas：Python scikit机器学习决策树和随机森林算法，用于对美国房屋的销售价格进行回归和分类-源码

  2. USA_HousesSalePrice-RegClas Python机器学习决策树和随机森林算法，用于对美国房屋的销售价格进行回归和分类。 在这个Jupyter笔记本中，我使用Python Pandas和Sklearn模块进行了数据集分析，并处理了USA Housing Dataset（ ）的缺失值。 我在回归和分类问题上都实现了这两种算法，并在笔记本结尾比较了这两种算法的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：235kb
    • 提供者：weixin_42097508

  1. sklearn-oblique-tree：OC1和其他倾斜决策树实现的python接口-源码

  2. :deciduous_tree: Python中的斜决策树 倾斜决策树实现的python接口： OC1 CART-线性组合（Breiman等，1984，第5章） 安装（Python 3） 首先使用以下命令安装numpy ： pip install numpy 然后运行： pip install git+https://github.com/AndriyMulyar/sklearn-oblique-tree 利用 可以使用普通的scikit-learn分类器api来诱导树木。 例如：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：weixin_42139357

  1. Decision-Tree-Classifier:使用Python，sklearn的决策树分类器-源码

  2. 决策树分类器 使用Python的决策树分类器sklearn。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42099176