Tex-An网格：从单个图像重建纹理和可动画化的人体网格 我们提供的方法一定会激发地球上的每个Potterhead。 众所周知，挂在霍格沃茨虚构墙上的照片中的人可以自由走动，甚至跳入其他框架进行参观。 我们的方法有助于使魔术变成现实，因此我们可以使二维照片中的人执行各种动作。 图1 ：给定一张照片作为输入（最左边），我们创建了该主题的3D动画版本，现在可以朝观察者走（中间）。 在这个项目中，我们解决了仅从单个图像重建完全纹理化和可动画化的人体网格的问题。 它具有许多应用程序，从虚拟现实和增强

SMPL的C ++实现-蒙皮多人线性模型。 总览 该项目实现了3D人体皮肤模型-SMPL：具有C ++的皮肤多人线性模型。 官方SMPL模型可从。 由作者提供的基于Chumpy和OpenDR的实现包含意大利面条式代码，并且尚不能在GPU上运行。 我转换和更新SMPL的另一Tensorflow版本贡献的到C ++风格。 您可以在找到Tensorflow实现。 但是，Tensorflow C ++ API并非用户友好，因此我选择了Pytorch C ++ API-libTorch-。 有关更多详

计算机视觉合成 这是一个用于跟踪将合成图像用于计算机视觉研究的进度的存储库。 如果您发现任何重要的工作丢失或信息不是最新的，请直接编辑此文件并提出请求。 每个出版物都标有关键字，以使其更易于搜索。 如果您在此页面中找不到任何内容，请编辑此README.md文件以添加它。 添加新项目时，您可以简单地遵循现有项目的格式。 该文档的结构方式在 。 使用方法：单击出版物可跳至论文标题，详细信息（如代码和项目页面）将与pdf文件一起提供。** 合成图像数据集 ，光流的综合数据集 3D模型存储库 逼

从单个图像对多个人进行相干重建 本文的代码存储库：从单个图像对多个人进行相干重建*， *， ，， CVPR 2020 [] [] 内容 我们的存储库包括本文的培训/测试/演示代码。此外，您可能会发现一些有用的代码部分，这些部分也可以独立使用。进一步来说： ：快速实施原始 。 ：SDF计算的CUDA实现以及我们基于SDF的碰撞损失。 ： 扩展，提供了将SMPL模型拟合到3D关键点的功能。 安装说明 此代码库是从mmdetection和mmcv的早期版本采用的。强烈建议该在使用此代码之前阅读和