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QCon北京2018 PPT 合集1
此部分包括: 《浅谈前端交互的基础设施的建设》-程劭非(寒冬).pdf 《Lavas:PWA的探索与最佳实践》-彭星.pdf 《QUIC在手机微博中的应用实践》-聂永.pdf 《基于深度学习的视频结构化实践》-姚唐仁.pdf 《重新认识中国开源软件》-刘尚奇.pdf 《51信用卡的数据驱动运营增长体系》-李博.pdf 《51信用卡在微服务架构下的监控平台架构实践》-杨帆.pdf 《AI大数据时代电商攻防:AI对抗AI》-苏志刚.pdf 《Apache Pulsar--实时数据处理中消息 计算和
所属分类:
讲义
发布日期:2018-04-24
文件大小:179306496
提供者:
hansen_hello3
Hadoop接口与SnappyData数据处理调度配置.docx
本文档简单阐述了SnappyData做为数据仓库,结合hue及hadoop大数据平台,配置相关调度及简单ssh命令语法。
所属分类:
Hadoop
发布日期:2019-07-02
文件大小:843776
提供者:
xc1989xc
snappydata:项目SnappyData-基于Apache Spark:trade_mark:和Apache Geode:trade_mark:的内存优化分析数据库。 在一个集群中进行流,事务处理,分析,预测-源码
介绍 SnappyData(又名TIBCO ComputeDB社区版)是一个分布式的,内存优化的分析数据库。 SnappyData为统一分析工作负载提供高吞吐量,低延迟和高并发性。 通过在Apache Spark中融合内存中的混合数据库,它可以在一个统一的集群中提供分析查询处理,可变性/事务,对几乎所有大数据源的访问以及流处理。 SnappyData的一个常见用例是以交互速度提供对大量数据的分析,而无需对数据集进行最少的预处理。 例如,无需经常对大型数据集进行预聚集/归约或生成多维数据集以进行
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:125829120
提供者:
weixin_42097189