用SOR迭代法解法方程① SOR.m文件为 function [x,n]=SOR(a,b,E,p) temp1=size(a);temp2=size(b); if temp1(1)~=temp1(2)|temp1(1)~=temp2(1)|temp2(2)~=1|det(a)==0 error('矩阵或向量的大小不对应或矩阵为奇异矩阵') return; end %%化为三角矩阵过程 leng=temp1(1);N=-tril(a,-1)-triu(a,1);M=a+N;N=-a; t=1;
D. M. Young于20世纪70年代提出逐次超松弛(Successive Over Relaxation)迭代法，简称SOR方法，是一种经典的迭代算法。它是为了解决大规模系统的线性等式提出来的，在GS法基础上为提高收敛速度，采用加权平均而得到的新算法。由于超松弛迭代法公式简单，编制程序容易，很多工程学、计算数学中都会应用超松弛迭代方法。使用超松弛迭代法的关键在于选取合适的松弛因子，如果松弛因子选取合适，则会大大缩短计算时间。
