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  1. BSProject:只是测试如何GIT-源码

  2. 这是Daddy Awesome的第一个项目。 我将在这里使用Beautiful Soup来解析网站。 （稍后我会在此处添加自动抓屏）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：741kb
    • 提供者：weixin_42122306

  1. spring-2021-intro-to-programming-md-journal-源码

  2. 你好！ 我的名字是 这是我的日记游乐场，我想跟踪今天的课。 我将通过在方括号[]内添加X来标记我的任务已完成 像-> [X] 任务！ 创建一个新的git branch <username / test-branch git checkout -b branch_name 查找文件github.md并打开它 在问题中添加您发现困难的内容 保存文件Control/Command+s 在名为“ shopping_list.md Journal ”文件夹中创建一个新的Markdo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：weixin_42133753

  1. googleFormRentalBot-源码

  2. googleFormRentalBot 该项目的目标是用租金列表页面中的数据自动填写Google表单。 代码步骤： 使用requests.get（）获取出租列表页面HTML文件 使用Beautiful Soup从HTML文件中提取数据-提取物业地址，每月价格和指向物业的网络链接 使用Selenium WebDriver自动执行Chrome Web浏览器以与Google表单交互并自动填充Beautiful Soup提取的表单数据-物业地址，每月价格和指向物业的网络链接

  3. 所属分类：其它

  1. Web_scraping_challenge-源码

  2. 网页搜集挑战 该项目使用Beautiful Soup，Pymongo，Splinter，HTML，CSS，Bootstrap，Chromedriver。 自述文件 更新时间：2021年3月16日| 创建于2021年3月2日 版权：开源 许可========================== 没有。 有关应用程序列表，请参见下面的安装说明。 配置说明======== 没有 安装说明========== 用于网页抓取的应用程序： 美丽的汤 皮蒙哥 碎片 谷歌浏览器 Visual Studi

  3. 所属分类：其它

  1. obrunodev:Testando essaBagaça-源码

  2. Olá，备忘录和Bruno Pianca Gestor达COMUNIDADE CEO呐 Mais sobre mim： Bruno = { 'nome' : 'Bruno Roberto Pianca' , 'linguagens' : [ HTML5 , CSS3 , Javascr ipt , Python ], 'Tecnologias' : { 'front-end' : Bootstrap , 'Back-end' : Fl

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  1. Project_2:摆脱混乱-数据驱动的足球运动员市场价值估算-源码

  2. ＃摆脱混乱-数据驱动的足球运动员GitHub项目回购市场价值估计-2 描述 足球是一项受欢迎的运动，也是一项大生意，围绕球员估价的重要决定是人们最关心的问题。 市场价值传统上是由足球专家估算的，人群判断背后的过程并不透明，估算值不可复制。 作为我的项目的一部分，我旨在开发一个模型，该模型将尝试复制基于人群的市场价值估计，并检查以下等式是否成立： 玩家的市场评估=市场信息+玩家属性+玩家统计/能力 作为该项目的一部分，我将尝试基于以下功能预测2017年-市场估值。 功能和目标变量 球员数据-身高

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  1. python-scripts-源码

  2. 剧本 这些脚本具有从Pipfile中看到的依赖性（Beautiful Soup，Pandas和xlsxwriter） 在Pipenv虚拟环境中安装依赖项 打开一个终端 cd到Pipfile文件所在的目录 pip install pipenv pipenv shell 确保您使用正确的python解释器 pipenv sync 运行以下Python脚本以在各自的目录中生成Excel文件： python ./python_baby_names/question_1.py python ./p

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：weixin_42139429

  1. Neural_Network_Charity_Analysis-源码

  2. Neural_Network_Charity_Analysis 客观的 该项目的目的是帮助Bek建立预测模型，其中该模型具有预测“ Alphabet Soup组织”的申请人是否能够获得成功的能力。 我们在此分析中使用的工具是机器学习和神经网络以及CSV数据文件，其中包含34,000多个组织，这些组织多年来已从Alphabet Soup获得了资助 预处理神经网络模型的数据 我们拥有的数据集是原始数据，其中包含大量缺失和不可用的值。 我们必须进行清理，才能将机器学习神经网络模型应用于分析。 清理后

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    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：972kb
    • 提供者：weixin_42098892

  1. Neural_Network_Charity_Analysis-源码

  2. Neural_Network_Charity_Analysis 分析概述： 分析的目的是帮助Alphabet Soup的业务团队预测如果由Alphabet Soup资助的申请者是否会成功。 Alphabet Soup已捐赠给34,000多个组织。 Alphabet Soup的业务团队希望使用他们在34,000个组织中获得的数据来预测未来的应用成功率。 结果： 使用项目符号列表和图像来支持您的答案，请解决以下问题。 数据预处理 目标 哪些变量被认为是模型的目标？ 变量IS_SUCCESSFU

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  1. ntu-course-planning-system:南大学生可以在该网站上以最便捷的方式计划课程的网站-源码

  2. 课程计划系统 由杨扬和陈涛瑜发起的这个项目旨在为南大学生提供一个网站，使他们能够以最方便的方式计划他们的课程。 它会自动生成输入路线的可能索引组合，而不会发生任何冲突。 服务器用Python和Django编写，而数据存储在MySQL中。 设置 安装Python和pip 如果您的机器上没有Python或pip，请参阅撰写的tutoiral。 所需的依赖项 点命令 $ pip3 install beautifulsoup4 # Install Beautiful Soup $ pi

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  1. dcrz-源码

  2. 地牢爬行石汤 Dungeon Crawl Stone Soup是一款进行地牢探索，战斗和魔法游戏，涉及技能多样的角色，崇拜神力强大且随心所欲的神灵。 为了赢得胜利，您需要精通战术和策略，并在势不可挡的情况下胜出。 内容 怎么玩 如果您想立即潜水，建议使用以下方法之一： 开始游戏并选择一个教程（在游戏菜单中选择教程）， 阅读 （在目录中），或 对于勤奋的人，请。 游戏中还有一个常见问题列表，您可以通过输入?Q进行访问。 上网玩 您可以在线玩爬行游戏，与其他玩家竞争或观看他们。 点击“立即在线

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：weixin_42118056

  1. cmsc122project-源码

  2. Yelp等级预测指标 您好，欢迎来到我们最后的CMSC 12200项目：“ Yelp等级预测器”！ 我们此项目的目标是创建一个程序，该程序使用线性SVM模型来预测Yelp评分（满分5星），以便进行审核。 首先，我们将研究每个文件的功能以及它如何对项目的总体目标做出贡献。 然后，简要介绍如何使用该程序。 最后，我们将评估项目可以做什么的范围以及随之而来的限制。 运行模型 确保已下载所有库。 在终端中，运行“ python3 main.py”。 输入您的评论，然后按Enter键以获取星级。 档案文

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  1. Special-Soup-源码

  2. ISTS的东西 shell.py用法shell.py [default passwords]

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  1. soup-源码

  2. soup

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  1. scraping_naturalstattrick:使用漂亮的汤从Natural Stat Trick抓取数据表-源码

  2. 使用漂亮的汤从Natural Stat Trick抓取数据表 此存储库包含用于从使用的Natural Stat Trick抓取数据的jupyter笔记本。 在本笔记本中，我将演示如何从Natural Stat Trick网站上的表中获取数据。 Natural Stat Trick是一个用于获取标准和高级NHL统计信息的网站。 对于NHL分析世界来说，它是作家和支持者中最知名和经常引用的数据来源之一。 首先，使用Beautiful Soup库，我将按照步骤抓取html并将数据转换为Pandas

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    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_42097967

  1. preetvadaliya:个人资料库-源码

  2. PREET瓦达利耶 信息与通信技术系学生 技能 MARK-UP语言：HTML，CSS，SCSS，Markdown 编程语言：Java，Python，Javascr ipt，C ++，C 开发工具：Git，GitHub，VS-Code，IntelliJ IDEA，PyCharm，Atom PYTHON项目 网页报废 科罗纳统计 简单的Python程序即可获取日冕病毒的实时统计数据。 天气APP 简单的Python程序可获取您所在位置的实时天气数据。 谷歌新闻 使用Beautiful-soup网页

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  1. Google-News:使用Beautiful-soup网页抓取功能在Python中构建的Simple News应用-源码

  2. 谷歌新闻 使用Beautiful-soup网页抓取功能在Python中构建的Simple News应用程序。 如何使用？ 下载GoogleNews.py文件并添加到您的项目中。 如何获得用户代理？ 在我的用户代理中搜索您的Chrome。 例子 from GoogleNews import GoogleNews news = GoogleNews ( "your user agent" ) 方法 getTopStories（） 返回Google新闻的头条新闻。 news . getTop

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  1. thai_dishes:建立泰国菜的数据集-源码

  2. 泰式菜肴：项目概述 动机 这是什么项目 是什么推动了这个项目？ 人们需要知道他们除了Pad Thai以外还有其他选择。 实际上，泰式炒河粉是53种单独菜肴中的一种，泰国料理中至少有201种共享菜肴。 这个项目是通过从Wikipedia上删除表格来建立泰国菜肴的数据集的机会。 该项目是进一步提高Python和R技能的机会。 使用Python进行网页抓取，并使用R进行探索性分析。 Web抓取是在Beautiful Soup（ Python ）中完成的，并使用dplyr进行了进一步dplyr并使用

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  1. sfdc-soup:了解您的Salesforce依赖关系的最佳API-源码

  2. sfdc汤 一个简单的API，可以了解您的Salesforce依赖关系 sfdc-soup是NPM库，可为动力。 它是简单的API，可让您查看Salesforce组织中元数据成员的使用情况（即“在哪里使用？”）和依赖项（即）信息。 此信息以4种不同的格式提供： Excel和CSV完美与团队其他成员共享和集思广益（例如，在决定如何优化字段过多的页面布局时）。 JSON树对构建树状UI（如在上看到的UI）很有用 package.xml ，以便您可以立即检索部署边界并创建临时组织或未锁定的程序

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_42114580

  1. 使用Selenium进行网络抓取：网络抓取是一种在相对较短的时间内获取大量数据的简便方法-源码

  2. 用Selenium进行网络抓取 Web爬网是在相对较短的时间内获取大量数据的简便方法 脚步：- 使用pip安装Selenium pip3安装Selenium 下载Chrome驱动程序：要下载Web驱动程序，您可以选择以下任意一种方法-您可以从以下链接直接下载chrome驱动程序-https //chromedriver.chromium.org/downloads，也可以直接使用下面的行下载它代码驱动程序= webdriver.Chrome（ChromeDriverManager（）。ins

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