你需要Spark的十大理由： 1，Spark是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上： Logistic regression in Hadoop and Spark 可以看出在Spark特别擅长的领域其速度比Hadoop快120倍以上！ 2，原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark，包含知名Hadoop解决方案供应商Cloudera和知名的Hadoop供应商MapR； 3，Spark是继Hadoop之后，成

工资单Groovy 敏捷软件开发-原理，模式和实践（或多或少）描述了薪资应用程序的实现。 用它来进行各种实验。 干净而尖叫的建筑 特定的薪资实现在薪资软件包中，另外两个软件包也位于其中：域和外部。 该域包含Entity层，它也具有UseCase，但是我决定删除它，因为我认为该层是不必要的。 我已尽力使域名包“尖叫”：薪资 外部程序包包含业务规则外部的所有内容，例如表示，持久性等。这些外部性中的每一个都由一个程序包表示，一个程序包本身包含另一个表示使用的重要技术或框架的程序包。 例子： e

Job_Prediction_Project 项目概况 使用python和selenium从glassdoor中删除了800个工作描述。 创建了一种可估算数据科学家工资的工具，以帮助他们与未来的潜在雇主协商工资。 每个职位描述的功能工程文本，以量化公司在Python，R，SQL，Spark，AWS，Tableau，Excel上的价值。 使用RandomizedSearchCV优化了多个线性，支持向量和随机森林回归，以达到最佳模型。 使用flask构建了面向客户端的API。 使用的代码和资