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  1. 【讲义-第10期Spark公益大讲堂】Spark on Yarn-.pdf

  2. 【讲义-第10期Spark公益大讲堂】Spark on Yarn-.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wwttz1974

  1. 基于Spark框架的聚类算法研究

  2. 大数据的挖掘是当今的研究热点,也有着巨大的商业价值。新型框架Spark部署在Hadoop平台上,它的机器学习算法几乎可以完全替代传统的Mahout Map Reduce的编程模式,但由于Spark的内存模型特点,执行速度快。该文研究了Spark中的机器学习中的聚类算法KMeans,先分析了算法思想,再通过实验分析其应用的方法,然后通过实验结果分析其应用场景和不足。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 大数据环境下基于决策树的恶意URL检测模型

  2. 恶意网址URL检测一直是信息安全防御技术领域的研究热点之一。针对传统恶意URL检测技术无法自主探测未知URL,并且缺乏适应大数据时代发展的能力等问题,设计并实现了一种基于大数据技术,结合决策树算法与黑白名单技术的恶意URL检测模型。该模型基于Spark分布式计算框架,利用已知URL训练集提取特征、训练决策树分类模型,然后用已有分类模型对黑白名单无法检测出的URL进行分类预测,达到检测目的。实验证明,构建的检测模型具有很好的检测效果和稳定性。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：279kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. rowkey设计案例.zip

  2. Spark存储数据到HBase实现RowKey完全散列-多进程多线程间Random完全随机，完美解决热点问题

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2020-03-19
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：diyuhudievv

  1. ShashiChilukuri-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我是Shashi Kiran Chilukuri，一位对人工智能充满热情并用它解决现实业务问题的数据科学家。 具有实施机器学习模型，领导精益团队，开发新产品以及提供有价值的数据见解的经验。 最近的项目： 制定营销概况：使用探索性数据分析和预测模型，以85.4％的准确性制定营销概况和分类收入。 和 地理空间分析：使用Spark SQL和Scala对大数据进行了地理空间分析，并确定了50个最重要的热点。 和 图像分类：使用“密度估计”和“朴素贝叶斯”从头开始以

  3. 所属分类：其它

  1. GeoSpatial-DataAnalysis-With-Spark：一种分布式应用程序，可通过使用Apache Spark，Hadoop文件系统和Scala分析超过10亿条记录来识别纽约的前50个出租车接送地点-源码

  2. CSE512-项目热点分析模板 版本历史 v1.1，11月16日，修复了“ Entrace.scala” v1.0，11月13日，初始版本中的错误 要求 在此阶段，需要进行空间热点分析。 特别是，您需要完成两个不同的热点分析任务 热区分析 此任务将需要对矩形数据集和点数据集执行范围合并操作。 对于每个矩形，将获得位于矩形内的点数。 较热的矩形表示它包含更多点。 因此，此任务是计算所有矩形的热度。 热室分析 描述 该任务将集中于将空间统计信息应用于时空大数据，以便使用Apache Spark识别具

  3. 所属分类：其它

  1. Big_Data_Analysis_of_US_Accidents_data：此代码是雪城大学IST 716的最终项目。 有关方法和结果的详细信息位于报告文件中。 此外，该数据集包含约300万行数据，因此，Apache Spark已通过在线

  2. Big_Data_Analysis_of_US_Accidents_data 此代码是雪城大学IST 716的最终项目。 有关方法和结果的详细信息位于报告文件中。 此外，该数据集具有约300万行数据，因此，Apache Spark已被用于使用在线数据砖平台的分析。 数据集链接： : 摘要尽管遵守了安全规定，但在美国由于道路交通事故造成的死亡人数并没有保持恒定或下降，反而相当高。 通过这个项目，我们正在尝试找出对事故造成最大影响的因素以及这些州的事故热点。 此外，我们分析了使这些地点比其

  3. 所属分类：其它