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搜索资源列表

  1. Hadoop生态圈搭建

  2. 在Ubuntu系统下安装Hadoop圈中的部分软件。 VMWare Ubuntu SSH JDK Hadoop MySQL Hive Hbase Mahout Sqoop Spark Flume Kafka ElasticSearch Redis Phoenix

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013256012

  1. Spark入门实战系列

  2. Spark生态圈的pdf资料。适合入门级别

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-06-02
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：chinayuan

  1. Spark及其生态圈简介

  2. .Spark及其生态圈简介

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-07-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：l691635239

  1. Spark简介以及其生态圈

  2. Spark简介以及其生态圈。Spark运行架构原理，让大家快速的理解与掌握Spark

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-03-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：cai807671248

  1. Spark入门（完整版）

  2. Spark入门完整版 PDF版，从生态圈 部署安装 编程模型 运行框架 stream sql mllib graphx tachyon安装部署介绍

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-04-03
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：fmyhust

  1. 2.Spark编译与部署（下）--Spark编译安装.pdf

  2. 1.Spark及其生态圈简介.pdf 2.Spark编译与部署（上）--基础环境搭建.pdf 2.Spark编译与部署（下）--Spark编译安装.pdf 2.Spark编译与部署（中）--Hadoop编译安装.pdf 3.Spark编程模型（上）--概念及SparkShell实战.pdf 3.Spark编程模型（下）--IDEA搭建及实战.pdf 4.Spark运行架构.pdf 5.Hive（上）--Hive介绍及部署.pdf 5.Hive（下）--Hive实战.pdf 6.SparkSQL

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010195673

  1. 6.SparkSQL（下）--Spark实战应用.pdf

  2. 1.Spark及其生态圈简介.pdf 2.Spark编译与部署（上）--基础环境搭建.pdf 2.Spark编译与部署（下）--Spark编译安装.pdf 2.Spark编译与部署（中）--Hadoop编译安装.pdf 3.Spark编程模型（上）--概念及SparkShell实战.pdf 3.Spark编程模型（下）--IDEA搭建及实战.pdf 4.Spark运行架构.pdf 5.Hive（上）--Hive介绍及部署.pdf 5.Hive（下）--Hive实战.pdf 6.SparkSQL

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u010195673

  1. 图解Spark++核心技术与案例实战

  2. 1） 大数据爱好者 随着大数据时代的来临，无论传统行业、IT行业以及互联网等行业都将涉及到大数据技术，本书能够帮助这些行业的大数据爱好者了解Spark生态圈和发展演进趋势。通过本书可以了解到Spark特点和使用的场景，如果希望继续深入学习Spark知识，该书也是很好的入门选择。 （2） Spark开发人员 如果要进行Spark应用的开发，仅仅掌握Spark基本使用方法是不够的，还需深入了解Spark的设计原理、架构和运行机制。在本书中将深入浅出地讲解Spark的编程模型、作业运行机制、存储原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：67mb
    • 提供者：hmliy_hao

  1. Hadoop生态圈常用软件打包rpm spec描述文件

  2. Hadoop生态圈常用软件打包rpm spec描述文件,包括 Hadoop,spark, alluxio,spark,ranger等

  3. 所属分类：Hadoop

  1. spark,hadoop生态圈总结

  2. 详细描述了spark,hadoop生态圈的各个组建，能充分了解各个组建的原理以及使用

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013385018

  1. Spark 入门实战系列

  2. Spark 入门实战系列，适合初学者，文档包括十部分内容，质量很好，为了感谢文档作者，也为了帮助更多的人入门，传播作者的心血，特此友情转贴: 1.Spark及其生态圈简介.pdf 2.Spark编译与部署（上）--基础环境搭建.pdf 2.Spark编译与部署（下）--Spark编译安装.pdf 2.Spark编译与部署（中）--Hadoop编译安装.pdf 3.Spark编程模型（上）--概念及SparkShell实战.pdf 3.Spark编程模型（下）--IDEA搭建及实战.pdf 4.

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：zy205

  1. hadoop 生态圈集群搭建

  2. hadoop 2.7.5 集群搭建 spark 2.2.1 集群搭建，配置scala编译环境 hive on spark 安装 hbase 搭建

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-01-22
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：jslijb

  1. Spark生态圈介绍

  2. Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-02-09
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：guodong_1989

  1. Centos 7安装配置Hadoop生态圈CDH5版本

  2. Centos 7安装配置Hadoop生态圈CDH5版本 其中包括hadoop hbase hive spark 等组件安装

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-03-13
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：zhangshnjiang

  1. Spark生态圈简介

  2. Spark 生态圈是加州大学伯克利分校的 AMP 实验室打造的，是一个力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）、人（People）之间通过大规模集成来展现大数据应用的平台。 AMP 实验室运用大数据、云计算、通信等各种资源及各种灵活的技术方案，对海量不透明的数据进行甄别并转化为有用的信息，以供人们更好地理解世界。该生态圈已经涉及机器学习、数据挖掘、数据库、信息检索、自然语言处理和语音识别等多个领域。 如图 1 所示，Spark 生态圈以 Spark Core 为核心，从 HD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_38596117

  1. Spark生态系统解析及基于Redis的开源分布式服务Codis

  2. 1月24日，一场基于Spark和Redis组成的分布式系统实践分享由Spark资深布道者陈超和豌豆荚资深系统架构师刘奇联手打造。在分享中，陈超首先简短的介绍了Spark社区在2014年的发展：目前Spark的发布版本是1.2，整个2014年Spark共发布了3个主要版本——1.0、1.1、1.2。随后，陈超对Spark生态圈进行了详细的分析：Spark是一个非常快，并且普适性非常强的一个大数据处理引擎。谈到Spark，首先就是一些常见特性：速度快、易用、通用和兼容Hadoop。首先通用，Spar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：509kb
    • 提供者：weixin_38589795

  1. Spark生态系统组件

  2. 言：随着大数据技术的发展，实时流计算、机器学习、图计算等领域成为较热的研究方向，而Spark作为大数据处理的“利器”有着较为成熟的生态圈，能够一站式解决类似场景的问题。那么Spark生态系统中有哪些组件你知道吗？下面让我们跟着本文一同了解下这些不可或缺的组件。本文选自《图解Spark：核心技术与案例实战》。Spark生态系统以SparkCore为核心，能够读取传统文件（如文本文件）、HDFS、AmazonS3、Alluxio和NoSQL等数据源，利用Standalone、YARN和Mesos等资

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：weixin_38667849

  1. Spark生态系统组件

  2. 言：随着大数据技术的发展，实时流计算、机器学习、图计算等领域成为较热的研究方向，而Spark作为大数据处理的“利器”有着较为成熟的生态圈，能够一站式解决类似场景的问题。那么Spark生态系统中有哪些组件你知道吗？下面让我们跟着本文一同了解下 这些不可或缺的组件。本文选自《图解Spark：核心技术与案例实战》。Spark生态系统以SparkCore为核心，能够读取传统文件（如文本文件）、HDFS、Amazon S3、Alluxio和NoSQL等数据源，利用Standalone

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：weixin_38746918

  1. Spark生态系统解析及基于Redis的开源分布式服务Codis

  2. 1月24日，一场基于Spark和Redis组成的分布式系统实践分享由Spark资深布道者陈超和豌豆荚资深系统架构师刘奇联手打造。在分享中，陈超首先简短的介绍了Spark社区在2014年的发展：目前Spark的发布版本是1.2，整个2014年Spark共发布了3个主要版本——1.0、1.1、1.2。随后，陈超对Spark生态圈进行了详细的分析：Spark是一个非常快，并且普适性非常强的一个大数据处理引擎。谈到Spark，首先就是一些常见特性：速度快、易用、通用和兼容Hadoop。首先通用，Spar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：509kb
    • 提供者：weixin_38600696

  1. hadoop大数据生态圈组件

  2. hadoop大数据组件，包括hadoop,kafka,flume,hbase,hive,zookeeper,spark。可以满足基本使用需求。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：834mb
    • 提供者：qq_36187564
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