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搜索资源列表

  1. IBM-AI-Engineering-Professional-Certificate:整个IBM AI Engineering Professional认证的学习资料，测验和作业解决方案-源码

  2. IBM AI工程专业证书 关于此专业证书 人工智能（AI）正在彻底改变整个行业，改变了跨部门公司利用数据做出决策的方式。 为了保持竞争力，组织需要合格的AI工程师，他们使用机器学习算法和深度学习神经网络等前沿方法为业务提供数据驱动的可行情报。 此六门课程的专业证书旨在为您提供成功从事AI或ML工程师职业所需的工具。 您将使用Python之类的编程语言掌握机器学习和深度学习的基本概念，包括有监督和无监督的学习。 您将应用流行的机器学习和深度学习库（例如SciPy，ScikitLearn，Kera

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    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：weixin_42131405

  1. spark-tensorflow-源码

  2. spark-tensorflow

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：weixin_42097967

  1. MSADS-Portfolio-源码

  2. 锡拉丘兹大学（Syracuse University），硕士，应用数据科学-投资组合里程碑 凯尔·乌姆朗（Kyle Umlang） SUID 109166863 描述 锡拉丘兹大学信息研究学院的“应用数据科学”计划通过教学生如何分析和操作各种规模的数据集，理解信息科学和管理原理以及将数据科学应用于企业运营和流程，为学生做好了从事数据科学工作的准备。在诸如数据库管理，应用数据科学，大数据分析和信息可视化等课程中，开发了最终项目，作业和实验室报告，以使用Microsoft Access，SQL S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：42mb
    • 提供者：weixin_42133452

  1. Sundries:杂物由各种教程项目或辅助项目组成-源码

  2. 杂物 杂物由各种教程项目或辅助项目组成。 Python专案索引 包裹 内容 Lee_ml 李鸿毅机器学习作业（hw01〜hw08） 在Tensorflow中实践 的演示代码 编程-集体智慧 的演示代码 Sklearn中的细节 学习sklearn的实践 功能火花实用程序 包括Schema Helper来帮助通过Spark生成userProfile Python中的细节 Python的实践（包括并发，装饰器等） LeetCode-Python Python的leetcode解决方案 加强实

  3. 所属分类：其它

  1. Data_Science_Portfolio:在学术界和自我学习中均已完成的数据科学组合-源码

  2. 数据科学组合 该产品组合包含以学术界和自学方式完成的数据科学领域的各种项目。 组织 1.机器学习 ：数据分析和机器学习解决了电信客户流失。 ：线性回归教程，从零开始实施numpy / pandas与scikit-learn进行比较，以预测客户可以出售其房屋的最佳价格。 ：预测签名是由希格斯玻色子（信号）还是其他过程（背景）产生的。 仅使用Numpy从头开始实现所有ML模型。 ：使用传统的机器学习技术对tweet进行正/负情感分析。 2.深度学习 ：使用协作采样方案可提高深度生成对抗网络中

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  1. 机器学习工具箱：通过旧金山的一些社区聚会，学习机器学习的80小时课程-源码

  2. 机器学习工具箱 通过旧金山的一些社区聚会进行80个小时的机器学习课程 高级Spark和TensorFlow聚会 8月20日网络研讨会 工具 流水线AI 库伯流 TensorFlow Extended（TFX） 空气流动 显卡 热塑性聚氨酯 火花ML TensorFlow AI Kubernetes Scikit学习 火炬 流水线 ML / DL项目集群Holberton 8月27日将是一个项目集群，与会者将有时间从事项目工作 工具 fast.ai.home： ： fast.

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    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：weixin_42138408

  1. AITrainingSpace：我的个人工作台空间，用于测试人工智能算法-源码

  2. AITrainingSpace 我的个人工作台空间，用于测试人工智能算法 在这里，您可以找到有关数据科学技术的所有信息，主要是Python语言，例如：深度学习（TensorFlow，Caffe，Keras），scikit学习，Kaggle，大数据（Spark，Hadoop MapReduce，HDFS），matplotlib，熊猫，NumPy，SciPy ，Python基本知识，AWS和各种命令行。 笔记本电脑 笔记本 描述 机器学习的一般主题 参考： 此仓库是从以下仓库克隆的： : 接

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    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：371kb
    • 提供者：weixin_42099755

  1. sparkflow：易于使用的库将Tensorflow带入Apache Spark-源码

  2. 火花流 这是TensorFlow在Spark上的实现。 该库的目标是在Spark上使用TensorFlow提供一个简单易懂的界面。 借助SparkFlow，您可以轻松地将您的深度学习模型与ML Spark Pipeline集成。 在下面，SparkFlow使用参数服务器以分布式方式训练TensorFlow网络。 通过api，用户可以指定训练方式，无论是Hogwild还是带锁定的异步方式。 我为什么要用这个？ 虽然还有其他库在Apache Spark上使用TensorFlow，但SparkFlo

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  1. 机器学习：带有机器学习示例的笔记本-源码

  2. 机器学习 带有机器学习示例的笔记本 Scikit学习Keras Tensorflow Spark ML

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42102933

  1. cyber-matrix-ai：网络安全和“ AI”相关主题的集合-源码

  2. 网络矩阵AI 梅利莎K（最后更新2017年12月） 在Twitter上关注我 欢迎使用“网络矩阵AI”。 此回购包含与开源网络安全相关的项目的集合，重点是应用高级机器学习技术。 单击以下任何链接将您重定向到相应项目的README文件。 （使用tensorflow后端的Python Keras） （使用BigDL lib的Spark Scala）

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：203mb
    • 提供者：weixin_42169674

  1. analytics-zoo：Apache SparkFlink和Ray上的分布式Tensorflow，Keras和PyTorch-源码

  2. 用于Apache Spark / Flink和Ray上的分布式TensorFlow，Keras和PyTorch的统一数据分析和AI平台 什么是Analytics Zoo？ Analytics Zoo无缝地将TensorFlow，Keras和PyTorch扩展到分布式大数据（使用Spark，Flink和Ray）。 用于将AI模型（TensorFlow，PyTorch，OpenVINO等）应用于分布式大数据的端到端管道 使用Spark代码内联编写或以进行分布式训练和推理。 管道中的本机深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_42164702

  1. onnxmltools：ONNXMLTools支持将模型转换为ONNX-源码

  2. Linux 视窗 介绍 ONNXMLTools使您能够将模型从不同的机器学习工具包转换为 。 当前支持以下工具包： （ 的包装） Tensorflow（ 的包装） scikit-learn（ 的包装） 苹果酷睿ML Spark ML（实验性） LightGBM 的libsvm XGBoost 水 猫助推器 Pytorch具有内置的ONNX导出器，请查看详细信息 安装 您可以从安装最新版本的 ： pip install onnxmltools 或从源安装： pip ins

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  1. polyaxon-examples：polyaxon教程和示例的代码-源码

  2. 注意：这是只读存储库，您可以在创建问题或PR。 多轴突的例子 Polyaxon教程和示例的代码。 这是 该存储库包含将Polyaxon与所有主要的机器学习和深度学习库一起使用的示例，包括fastai，torch，sklearn，chainer，caffe，keras，tensorflow，mxnet和Jupyter笔记本。 如果您没有看到所需的东西，请随时与我们联系。 示例结构 该存储库有2个主要目录，其中包含用于在群集中运行实验的示例（即由Polyaxon部署计划和管理），以及在不同平台上

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：304kb
    • 提供者：weixin_42146888

  1. hivemq-mqtt-tensorflow-kafka-real-iot-machine-learning-training-inference：带有HiveMQ（MQTT），TensorFlow IO和Apache Kafka的实时大数

  2. 使用HiveMQ，Apache Kafka和TensorFLow从100000个IoT设备进行大规模流式机器学习 如果您只是想开始并在几分钟内快速启动演示，请转到入门以设置基础结构（在GCP上）并运行演示。 您还可以通过现场演示观看20分钟的录像：。 还有一篇博客文章，详细介绍。 动机：大规模演示物联网场景 您想看到一个大规模的物联网示例​​吗？ 不仅是100或1000个设备都在生成数据，而且是一个真正可扩展的演示，它每秒从数万个设备中发送数百万条消息？ 这是适合您的演示！ 该演示展示了如

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. TensorFlowOnSpark：TensorFlowOnSpark将TensorFlow程序引入Apache Spark集群-源码

  2. TensorFlowOnSpark TensorFlowOnSpark为Apache Hadoop和Apache Spark集群带来了可扩展的深度学习。 通过将深度学习框架中的突出功能与和，TensorFlowOnSpark可以在GPU和CPU服务器集群上实现分布式深度学习。 它支持在Spark集群上进行分布式TensorFlow训练和推理，其目标是最大程度地减少在共享网格上运行现有TensorFlow程序所需的代码更改量。 其兼容Spark的API通过以下步骤帮助管理TensorFlow

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：weixin_42160424

  1. SparrowRecSys：深度学习推荐系统-源码

  2. SparrowRecSys SparrowRecSys是一个电影推荐系统，名字SparrowRecSys（麻雀推荐系统），取自“麻雀虽小，五脏俱全”之意。项目是一个基于maven的混合语言项目，同时包含了TensorFlow，Spark，Jetty Server等推荐系统的不同模块。希望您能够利用SparrowRecSys进行推荐系统的学习，并有机会一起完善它。 基于SparrowRecSys的实践课程 受极客时间邀请建立课程，详细讲解了SparrowRecSys的所有技术细节，覆盖了深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：weixin_42111465

  1. 火山：Kubernetes本机批处理系统（CNCF下的项目）-源码

  2. 火山是建立在Kubernetes上的批处理系统。 它提供了许多类别的批处理和弹性工作负载通常需要的一套机制，包括：机器学习/深度学习，生物信息学/基因组学和其他“大数据”应用程序。 这些类型的应用程序通常在与Volcano集成的TensorFlow，Spark，PyTorch，MPI等通用域框架上运行。 Volcano积累了十五年的经验，使用多个系统和平台大规模运行各种高性能工作负载，并结合了开源社区的最佳创意和实践。 注意：调度程序是基于构建的； 有关更多详细信息，请参阅和 。 Volc

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    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42119358

  1. 比特币价值预测器：[不维护]使用时间序列分析和比特币上推文的情绪分析来预测比特币价格-源码

  2. 比特币价值预测器 抽象： 该项目试图通过识别社交媒体情绪与市场情绪之间的相关性来预测比特币的未来价值。 我们将通过收集来自Twitter，Facebook和linkedin等社交媒体的用户供稿来实现这一目标。 有了语料库后，我们将使用IBM Watson的自然语言理解API来映射它们的关联情绪。 在将情感映射到我们的语料库时，我们尝试捕获粒度级别的类别，即欢乐，愤怒，幸福等。我们将这些类别用作ML / DL算法的特征向量。 然后，我们比较不同算法的结果，并选择精度最高的算法。 技术： 编程语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：weixin_42127748

  1. ecosystem:TensorFlow与其他开源框架的集成-源码

  2. TensorFlow生态系统 该存储库包含将TensorFlow与其他开源框架集成的示例。 这些示例是最少的，旨在用作模板。 用户可以针对自己的用例定制模板。 如果您有任何补充或改进，请提出问题或请求。 内容 -对集群管理器运行TensorFlow泊坞窗的配置。 用于ML的Kubernetes本机平台 用于运行分布式K8s自定义资源 不同版本的TensorFlow的Jupyter图像 Docker映像和K8s模板 用于在Kubernetes上运行分布式TensorFlow的模板。 部署在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：621kb
    • 提供者：weixin_42099633

  1. calcite-query-parse-源码

  2. QueryParse sql解析和执行，能够执行配置单元，spark，flink，以及对应的TensorFlow，Deeplearning4j的算法SQL执行

  3. 所属分类：其它

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