DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。 C++实现代码,自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。
VERY GOOD 栅格数据结构简单、直观,非常利于计算机操作和处理,是GIS常用的空间基础数据 格式。基于栅格数据的空间分析是GIS空间分析的基础,也是ArcGIS的空间分析模块的核 心内容。栅格数据的空间分析主要包括:距离制图、 密度制图、表面生成与分析、单元 统计、领域统计、分类区统计、重分类、栅格计算等功能。ArcGIS栅格数据空间分析模块 (Spatial Analyst)提供有效工具集,方便执行各种栅格数据空间分析操作,解决空间问题。 本章将对ArcGIS中栅格数据空间分析的各模块
ArcSDE 地理数据库系统表:存储在Oracle中的地理数据库内的系统表ArcSDE地理数据库系统表
已注意:此表将于首次压缩地理数据库时创建。
字段名
字段类型
描述
是否允
为
穴
SDE ID
NUMBER(38)
压缩操作的进程标识号;引用
作空
PROCESS INFORMATION表中的
SDE ID列
SERVER ID
NUMBER(38)已执行或正在执行压缩操作的 ArCSDE服|NoT
务器进程的系统 process_ id
NULL
非空
DIRECT CONNECT
V