github下载较慢，可以从这下。详细使用请看我写的另一篇《spleeter音乐人声分离环境搭建和运行windows+ubuntu18.04》

:warning: 请参阅的完整文档。 关于 spleeter软件包是官方库Spleeter的包装，该库由使用编写的经过预训练的模型开发，并使用 。 它使训练源分离模型（假设您具有隔离的源的数据集）变得容易，并提供了经过训练的先进模型来执行各种分离操作： 人声（歌声）/伴奏分离（ ） 人声/鼓/低音/其他分离（ ） 人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离器（ ） 快速开始 确保已安装并配置了reticulate包装！ 首先，安装python lib： reticulate :: py_inst

:warning: 版本引入了一些重大更改，包括用于输入的新CLI选项命名以及专用GPU软件包的删除。 请阅读了解更多详情。 关于 Spleeter是源代码分离库，具有使用编写的预训练模型，并使用 。 它使训练源分离模型（假设您具有隔离的源的数据集）变得容易，并提供了经过训练的先进模型来执行各种分离操作： 人声（歌声）/伴奏分离（ ） 人声/鼓/贝斯/其他分离（ ） 人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离器（ ） 2个茎和4个茎模型在数据集上具有。 Spleeter也非常快，因为它可以在GPU上