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搜索资源列表

  1. 利用Matlab和SPSS软件进行线性回归分析

  2. 利用Matlab和SPSS软件进行线性回归分析, 利用Matlab和SPSS软件进行线性回归分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：904kb
    • 提供者：zhangqiang3571

  1. 多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解

  2. 多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解 多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：zhangqiang3571

  1. spss教程之线性回归

  2. spss教程之线性回归，spss教程之线性回归

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-06-05
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：mayispace

  1. SPSS的线性回归分析

  2. 使用SPSS软件进行线性回归分析，包括回归分析概述 线性回归分析 回归方程的统计检验 多元回归分析中的其他问题 线性回归分析的基本操作 线性回归分析的应用举例 曲线估计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sandskin

  1. SPSS线性回归分析

  2. 回归（Regression，或Linear Regression）和相关都用来分析两个定距变量间的关系，但回归有明确的因果关系假设。即要假设一个变量为自变量，一个为因变量，自变量对因变量的影响就用回归表示。如年龄对收入的影响。由于回归构建了变量间因果关系的数学表达，它具有统计预测功能

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yanyuong

  1. 如何使用统计软件SPSS进行回归分析

  2. 简要介绍如何使用统计软件SPSS进行线性回归分析,并给出了逐步回归分析实例。使用SPSS进行回归分析操作简单且全面,与编程相比大大减小了难度、节约了时间。 更多还原

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-11
    • 文件大小：415kb
    • 提供者：q02132

  1. 多元线性回归C简单编程by GJ

  2. 为spss编的非常简单的多元线性回归的编程

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-04-21
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：u012867809

  1. 线性回归分析

  2. 可用于spss考试，spss分析，进行数据分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hanhanqiushui

  1. 线性回归分析

  2. 该课件主要介绍以下内容：1 一元线性回归 2 多元线性回归 3 逐步回归 4 虚拟解释变量问题 5 用SPSS处理经典回归问题 6 曲线回归与SPSS的应用

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-24
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：xinfei_gxu

  1. MATLAB多元线性回归

  2. MATLAB多元线性回归: 基于MATLAB的多元非线性回归模型.pdf 多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解.pdf MATLAB语言在多元线性回归中的应用.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：arzha

  1. 一元线性回归

  2. 一元线性回归spss处理方法，可以了解SPSS对线性回归的处理内容

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_42426962

  1. Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的比较

  2. Langmuir方程是常用的吸附等温线方程之一,Langmuir方程参数估计有线性回归和非线性回归2种方法。以实测数据为依据,采用IBM SPSS Statistics 24.0软件进行Langmuir方程参数线性回归与非线性回归的对比分析。结果表明:线性回归方法不满足相应曲线因变量的残差平方和最小,线性回归方法中对变量由无理数到有限小数的数值修约是引起舍入误差的原因。基于非线性回归方法对实测数据具有残差平方和较小的特点,在应用Langmuir方程求参数时建议采用非线性回归方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：478kb
    • 提供者：weixin_38618521

  1. 多元线性回归在瓦斯抽放量预测中的应用

  2. 结合九里山矿2006-2010年的抽放数据,分析了该矿的抽放量影响因素,利用SPSS软件的相关分析得到了影响瓦斯抽放量的主要因素有:有效煤孔总长度、吨煤钻孔长度、孔径100mm抽采管路占抽放管路总长的百分比。并进行了多元线性回归分析,建立了瓦斯抽放量预测模型。根据预测结果可知,用该模型来预测该矿的瓦斯抽放量是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：weixin_38627590

  1. 基于SPSS多元线性回归对城市用水量的分析

  2. 城市用水量是城市给水系统规划的一项重要参考指标,对城市用水量的预测具有重要意义。通过查阅北京统计局出示的有关数据以及阅读相关文献,搜集北京市近15年的统计资料,基于SPSS多元线性回归中的逐步回归分析法,建立回归模型。经检验,该模型具有较高准确度,可以用来预测城市用水量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：weixin_38501206

  1. 基于多元线性回归对我国煤炭消费量的分析

  2. 煤炭是我国的主要能源,我国经济飞速发展离不开煤炭资源的大量消费。收集近15年的统计数据,基于SPSS多元线性回归分析,建立多元线性回归模型并对模型进行检验修正。该模型避免了复杂的推导过程,有较高的准确度。根据预测模型得出了影响煤炭消费量的主要因素以及未来变化趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38530995

  1. SPSS线性回归分析.ppt

  2. 数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。 数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。 数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：250kb
    • 提供者：weixin_43360470

  1. 线性回归模型与软件计算—.pdf

  2. 以04年全国数模竞赛B题“电力市场的输电阻塞管理”为例介绍线性回归分析法并给出相应的软件实现（SPSS、Matlab、SAS）。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Simon_LHM

  1. spss线性回归分析小论文

  2. 论文建立含有总人口X1（万人）、农林牧渔业总产值X2（亿元）、国内工业生产总值X3（亿元）、国内建筑生产总值X4（亿元）、社会商品零售总额X5（亿元）、就业人员X6（万人），受灾面积X7（万公顷）、能源生产总量X8（万吨标准煤）、共8个因素的国家财政收入回归模型，应用逐步回归法，通过统计软件SPSS13.0的计算，分析各个因素对国家财政收入的影响程度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-10
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：craig0504

  1. 多元线性回归法在预测煤层瓦斯含量中的应用

  2. 通过对某矿11-2煤层瓦斯含量实测数据的整理、分析,建立多元线性回归模型,利用SPSS工具计算多元线性回归方程来预测煤层瓦斯含量。结果显示11-2煤层的瓦斯含量主控因素为底板标高,其与主断层距离也是影响瓦斯含量的重要因素,多元线性回归方程预测值与实测值相近,准确性较高。该方法可为煤层瓦斯含量预测提供一种新途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：weixin_38614112

  1. 基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型

  2. 针对经典线性回归模型不能完全反映变量间的耦合关系而不适宜于有模糊数的瓦斯涌出量预测的问题,提出了一种基于遗传算法模糊多元线性回归分析的瓦斯涌出量预测模型。采用灰关联分析法和SPSS软件线性回归分析法确定影响瓦斯涌出量的主要因素;把历史数据样本分为建模数据样本和检测数据样本,采用遗传算法求出模糊回归参数的中心值和模糊幅值。实验结果表明,该模型具有较高的精确度和可操作性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：weixin_38651165
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