--高级查询在数据库中用得是最频繁的，也是应用最广泛的。 Ø 基本常用查询 --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(dis
一般模糊查询语句如下：
代码如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：
1，% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’
将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“
一、SQL模式
SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或！=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：
1，%：表示任意个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符。
比如 SELECT * FROM ［user］ WHERE
我们在进行项目开发中，经常会遇到多条件模糊查询的需求。对此，我们常见的解决方案有两种：一是在程序端拼接SQL字符串，根据是否选择了某个条件，构造相应的SQL字符串；二是在数据库的存储过程中使用动态的SQL语句。其本质也是拼接SQL字符串，不过是从程序端转移到数据库端而已。
这两种方式的缺点是显而易见的：一是当多个条件每个都可为空时，要使用多个if语句进行判断；二是拼接的SQL语句容易产生SQL注入漏洞。
最近写数据库存储过程的时候经常使用case when 语句，正好可以用这个语句解决一下以
本文将为您描述SQL模糊查询条件的四种匹配模式，教程操作方法:
执行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。 一般模糊语句格式如下： SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件
其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：
1、% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“
SQL模糊查询语句
一般模糊语句语法如下：
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：
1、%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。另外，如果需要找出u_name中既有“三”又
