ssim，structure similarity结构相似性算法。用于主观图像质量评价

SSIM(structural similarity index)，结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标。该指标首先由德州大学奥斯丁分校的图像和视频工程实验室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。SSIM使用的两张图像中，一张为未经压缩的无失真图像，另一张为失真后的图像。 可直接运行代码

SSIM-PIL 使用结构相似性算法（SSIM）比较两个图像。 对于相同的图像，结果值在1.0和完全不同的图像之间为0.0。 它基于PIL，还通过pyopencl支持GPU加速。 安装 python3 -m pip install SSIM-PIL 确保安装pyopencl的工作版本，以从GPU上更快的并行执行中受益。 （该代码已通过OpenCl 1.2版进行了测试。） 使用范例 from SSIM_PIL import compare_ssim from PIL import Image