句子顺序预测 使用Google和Huggingface的Albert ML模型实现句子顺序预测 我使用文本拼写，自然语言处理以及深度学习技能和工具开发了句子顺序预测管道。 我训练了Google和HuggingFace的ALBERT深度学习模型，以预测连续句子对的顺序。 当从同一工作体中获得随机选择的顺序句子对时，该模型可以以84％的准确性预测哪个句子在文本中排在首位，并可以执行命名实体识别，情感分析，语言建模和提取性问题解答。 句子顺序预测对于探索笔法，作者风格和作者真实性特别有用，并证明有助于