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搜索资源列表

  1. storm0.9，kafka安装说明详细操作步骤

  2. storm0.9及其他相关依赖资源的安装。kafka

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2015-04-07
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：jonathanlou

  1. storm+kafka源码示例

  2. 压缩包里有一个topology类的文件，主要是kafkaspout类的配置和调用方法，另包含需要的kafkaspouot的jar包。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-15
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：peijiping

  1. storm-kakfa使用state例子源码

  2. 这是我用kafka,storm-kafka,storm以state方式编写的一个demo，是从kafka里取得xml格式数据，然后通过state更新到存储你要保存的地方，保存的代码就靠你们自己写了。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-26
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：qq_23589565

  1. 基于storm的实时推荐系统论文

  2. 本文是一篇很优秀的关于实时推荐系统的论文。在本论文中介绍了kafka集群架构、storm原理、协同过滤的推荐算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yangms0

  1. Flume+kafka+Storm整合

  2. Flume+kafka+Storm整合 示例简介： 以下为三个组建整合，这里只做操作也演示结果，原理性方面大家多学习基础。 流程顺序是flume获取telnet数据，将接收到的数据发送至kafak，kafka作为Storm的spout，Storm进行有向无环分析数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-02-23
    • 文件大小：408kb
    • 提供者：tiantang259

  1. storm与kafka整合jar包

  2. storm与kafka整合jar包。storm与kafka整合jar包storm与kafka整合jar包storm与kafka整合jar包

  3. 所属分类：Storm

    • 发布日期：2017-09-30
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：qq_35550113

  1. storm-kafak相关jar

  2. storm与kafka集合相关jar包。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：Storm

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：u010368765

  1. 全球100款大数据工具汇总

  2. Mesos 由加州大学伯克利分校的AMPLab首先开发的一款开源群集管理软件，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等架构。对数据中心而言它就像一个单一的资源池，从物理或虚拟机器中抽离了CPU，内存，存储以及其它计算资源， 很容易建立和有效运行具备容错性和弹性的分布式系统。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-24
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：leajames

  1. Apache Kafka设计解析

  2. Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统， 使用 Scala 编写， 它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。 目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、 Apache Storm、Spark 都支持与 Kafka 集成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：javafans1314

  1. kafka和storm整合

  2. 这张图片详细的描述了kafka、和storm的过程。。。。。

  3. 所属分类：kafka

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：132kb
    • 提供者：dengddddw

  1. kafka 简单使用（附阿里云kafka使用）

  2. （阿里云kafka使用时需要结合阿里云提供的认证部分，另外上传文件时，阿里云kafka还在公测期间）；如果你够厉害，而且数据规模足够，可以使用storm+kafka，彼时kafka当然就不会这么简单的使用了。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：yardstrong

  1. kafka、storm、flink、apex、spark五种流式大数据系统调研报告

  2. 本文主要调研了Apache Kafka、Apache Flink、Apache Storm、Apache Apex和Apache Spark Streaming五种流式大数据系统。主要的工作有：1）通过文献阅读和试用比较了它们的实现原理；2）利用了kafka自带的测试脚本进行了kafka性能测试；3）通过Hibench进行了Flink、Storm和Spark Streaming的比较测试；4）进行了Apex的简单测试；5）对以上流式大数据系统进行了总结分析。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：selinaqqqq

  1. Kafka分布式消息系统实战（与Java+Scala+Hadoop+Storm集成）

  2. 1.课程研发环境 Kafka的版本：kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz和kafka_2.11-0.10.0.0.tgz 开发工具: Linux；Eclipse；Scala IDE 2.内容简介 Kafka是分布式的消息队列，作为云计算服务的基石，它广泛的应用在实时数据流方面，是实时数据处理的数据中枢，广泛应用在很多互联网企业，例如：linkedin，facebook，腾讯，百度，阿里等。实时数据流是现在互联网公司、甚至拥有大规模数据的传统企业的主要模式， 实时数据(Real-tim

  3. 所属分类：kafka

    • 发布日期：2018-02-02
    • 文件大小：55byte
    • 提供者：marryhe

  1. 2017零基础学云计算大数据视频教程hadoop storm kafka spark开发（重发）

  2. 从某宝购买的一份视频教程，有需要的朋友，可以下载看看。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-02-07
    • 文件大小：362byte
    • 提供者：reformer

  1. 尚硅谷大数据Kafka

  2. Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：leiweisoft

  1. 基于storm实现的日志监控系统源码.zip

  2. 使用log4j生成日志信息，使用flume对日志进行监控并采集，将采集到的数据放到kafka中使用storm对数据进行清洗和标准化，FilterBolt对error，warning等单词进行过滤，NotifyBolt触发规则之后，会往用户的邮箱发送邮件并发送短信通知用户。

  3. 所属分类：Storm

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：qq_37163925

  1. 消息队列之kafka.docx

  2. Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种场景需求：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。用scala语言编写，Linkedi

  3. 所属分类：群集服务

  1. Kafka面试题.md

  2. Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：qq_38991247

  1. kafka数据可靠性深度解读

  2. Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。Kafka凭借着自身的优势，越来越受到互联网企业的青睐，唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输？如何确保消息的准确存储？如何确保消息的正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：571kb
    • 提供者：weixin_38599430

  1. 消息队列Kafka高可靠性原理深度解读

  2. Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。Kafka凭借着自身的优势，越来越受到互联网企业的青睐，唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一。Kafka作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输？如何确保消息的准确存储？如何确保消息的正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：511kb
    • 提供者：weixin_38648037
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