注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Note_StyleGAN_2.pdf

  2. 第一章 StyleGAN原理介绍 ................................ ................................ ................................ ................. 3 1.1 StyleGAN StyleGAN的前身 —— ProGAN ProGAN ................................ ................................ .....

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：Archger

  1. stylegan论文中文翻译.pdf

  2. stylegan论文中文翻译stylegan论文中文翻译

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：Archger

  1. StyleGAN2_PyTorch:StyleGAN2 PyTorch 1.0.1-源码

  2. StyleGAN2的PyTorch实现（非官方） 该存储库包含以下论文的PyTorch实现： 分析和改善StyleGAN （StyleGAN2）的图像质量作者：Tero Karras，Samuli Laine，Miika Aittala，Janne Hellsten，Jaakko Lehtinen，Timo Aila 论文： : 视频： : 动机 据我所知，styleGAN2的pytorch 1.0实现仍然没有NvLabs发布（Tensorflow），因此，我想在pytorch1.0

  3. 所属分类：其它

  1. stylegan2：StyleGAN2-官方TensorFlow实现-源码

  2. StyleGAN2 —正式的TensorFlow实施 分析和改善StyleGAN的图像质量Tero Karras，Samuli Laine，Miika Aittala，Janne Hellsten，Jaakko Lehtinen，Timo Aila 论文： : 视频： ： 摘要：基于样式的GAN架构（StyleGAN）在数据驱动的无条件生成图像建模中产生了最先进的结果。 我们将揭露和分析其一些特征工件，并提出模型体系结构和训练方法方面的更改以解决这些问题。 特别是，我们重新设计了生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：585kb
    • 提供者：weixin_42122988

  1. stylegan：StyleGAN-官方TensorFlow实施-源码

  2. StyleGAN — TensorFlow官方实施 图片：这些人不是真实的-他们是由我们的生成器生成的，可以控制图像的不同方面。 该存储库包含以下论文的正式TensorFlow实现： 用于生成对抗网络的基于样式的生成器体系结构Tero Karras（NVIDIA），Samuli Laine（NVIDIA），Timo Aila（NVIDIA） 摘要：我们借鉴样式转移文献，提出了一种用于生成对抗网络的替代生成器体系结构。 新的架构可自动学习，无监督地分离高级属性（例如，当在人脸上训练时的姿

  3. 所属分类：其它

  1. StyleSpace-pytorch:StyleSpace分析的实现-源码

  2. StyleSpace分析：StyleGAN图像生成的分离控件 在PyTorch中实施StyleSpace Analysis：用于StyleGAN图像生成的解开控件（ ） 此实现主要依赖于松香的 要求 我已经测试过： PyTorch 1.3.1 CUDA 10.1 用法 有关索引和频道，请检查论文（ ），例如(11_286) ，发电机级别11的频道286。 FFHQ 首先，您应该从下载预训练的模型，并将stylegan2-ffhq-config-f.pkl放入pretrained文件夹

  3. 所属分类：其它