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搜索资源列表

  1. 基于MATLAB的svd算法的图像三原色压缩

  2. 基于MATLAB的svd算法的图像三原色压缩，先用svd对图像进行三原色分解，然后分别对三原色进行svd压缩最后在合成压缩后的图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：linquan520147

  1. 矩阵奇异值分解在计算技术中的应用

  2. 关于奇异值在计算机技术中的应用，奇异值是矩阵的一个良好特征。本文通过对矩阵奇异值分解的分析,对计算机图像压缩和数字水印技术方面的应用方法进行了描述,同时提供了部分应用例子。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-14
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：anbo789

  1. SVD奇异值分解图像压缩

  2. 根据奇异值分解的基本原理及其特点，给出了运羽奇异值分解进行图像压缩的方法．通过简单的例子说明了该方法进行图像压缩的基本过程，给出了压缩流程．并通过MATLAB编程对实际图像进行处理，表明了该方法的有效性

  3. 所属分类：外包

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：zhonghe125

  1. 图像压缩matlab文件

  2. 基于SVD算法的图像压缩matlab代码

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-31
    • 文件大小：634byte
    • 提供者：ysmlgg

  1. svd图像压缩C代码

  2. svd 奇异值 svd图像压缩C代码 svd 奇异值 svd图像压缩C代码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-01-15
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：jkey2011

  1. 基于DWT-SVD域的鲁棒数字图像水印算法

  2. 提出了一种基于DWT-SVD域的鲁棒数字图像水印算法。该算法利用灰度图像作为水印,将其置 乱加密后再进行SVD分解,然后将分解得到的奇异值嵌入到图像小波变换后的各频带的奇异值之中,水印嵌 入强度随频带不同而不同。仿真实验结果表明,该算法对于常见的信号处理、JPEG压缩和几何失真具有较高 的鲁棒性。

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2012-02-26
    • 文件大小：733kb
    • 提供者：chenyang1984

  1. 《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码

  2. 第1章　Visual C++数字图像编程基础　1 1.1　数字图像处理概述　1 1.2　图像和调色板　2 1.2.1　图像　2 1.2.2　调色板　3 1.2.3　色彩系统　4 1.2.4　灰度图　5 1.3　GDI位图　5 1.3.1　从资源中装入GDI位图　6 1.3.2　伸缩位图　8 1.4　与设备相关位图　10 1.5　设备无关位图(DIB)　15 1.5.1　BMP文件中DIB的结构　16 1.5.2　DIB访问函数　18 1.5.3　构造DIB类　22 1.5.4　使用DIB读写B

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-21
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：crsupport

  1. SVD分解能量守恒验证

  2. 测试SVD样本图像还原恢复功能，对图像进行测试时恢复效果较好，SVD分解方法满足能量守恒定理，可以实现有损压缩或者无损的能量提取，适合高精度，运算的场合要求。如何寻找一个提取能量的方法，尽量减少原图像的能量损失？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-12
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：mafei863

  1. 奇异值分解及应用实例

  2. 基于SVD的图像压缩 基于SVD的协同过滤推荐系统 我的博客地址： http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/41387379

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-22
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jinshengtao

  1. K-SVD toolbox

  2. 图像处理，稀疏表示 与压缩感知中常用的K-SVD算法，有matlab编写的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：845kb
    • 提供者：cuiweige

  1. svd图像压缩

  2. matlab，利用svd算法进行图像压缩。代码主要是利用matlab提供的函数，通过简单的算法实现图像的压缩。压缩率高，同时失真率低，可以很好的实现压缩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-20
    • 文件大小：216byte
    • 提供者：weixin_40330100

  1. K-SVD代码，有需要学习的可以参考！

  2. K-SVD代码，有需要学习的可以参考！K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-01-05
    • 文件大小：431kb
    • 提供者：qq_21350971

  1. SVD图像压缩

  2. 利用SVD分解师实现图像压缩，Python实现。奇异值数目暂定60，可更改

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_40237228

  1. python SVD压缩图像的实现代码

  2. 主要介绍了python SVD压缩图像的实现代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_38739837

  1. 基于SVD和EMD-S编码的隐藏算法

  2. 数字图像信息隐藏算法要求高的鲁棒性和透明性，通过分析矩阵运算的特征，提出改进的EMD-S算法。将秘密信息通过S盒的压缩变换，嵌入到分解图像的最大奇异值当中。通过实验表明，本文算法能够较好地抵抗JPEG压缩，具有较大的数据嵌入率和较好的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：weixin_38688403

  1. python SVD压缩图像的实现代码

  2. 前言 利用SVD是可以对图像进行压缩的，其核心原因在于，图像的像素之间具有高度的相关性。 代码 # -*- coding: utf-8 -*- ''' authorcclplus date:2019/11/3 ''' import cv2 import matplotlib as mpl import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #转为u8类型 def restore1(u, sigma, v, k): m = len(u)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：weixin_38667207

  1. 基于Schur分解的彩色水印嵌入彩色图像

  2. 介绍了一种基于Schur分解的双色盲图像水印方案。 这是第一次使用Schur分解将彩色图像水印嵌入到彩色宿主图像中，这与将二进制图像用作水印不同。 通过Schur分解分析4×4 unit矩阵U，我们发现第二行第一列元素和第三行第一列元素之间存在很强的相关性。 可以利用此属性来盲目嵌入水印和提取水印。 由于Schur分解是SVD分解的中间步骤，因此所提出的方法需要较少的计算量。 实验结果表明，该方案对大多数常见攻击具有鲁棒性，包括JPEG有损压缩，JPEG 2000压缩，低通滤波，裁剪，噪声添加，

  3. 所属分类：其它

  1. 基于混沌和HVS的小波域自适应图像水印算法

  2. 针对常规的小波域水印算法自适应性差的缺陷，提出了一种新的基于混沌和人类视觉系统的小波域自适应图像水印算法。首先对载体图像进行二级DWT变换；然后对特定的中频子带进行分块，并对每块做SVD分解；最后将Logistic混沌置乱后的二值水印信息嵌入到每块的最大奇异值中，嵌入的强度根据HVS原理自适应地进行调整。仿真实验表明，该算法不仅具有很好的不可见性，且对JPEG压缩、加噪、滤波等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：335kb
    • 提供者：weixin_38543460

  1. 一种基于CT，CZT和SVD的数字水印算法

  2. 提出了一种基于CT-CZT-SVD的数字水印算法。该算法利用CZT变换算法的高频窄带分析能力和奇异值的稳定性对CT变换获取的表示细节特征的图像高频分量进行混合处理。实验表明，该算法通过提高频率分辨率及频谱锐化效果，能充分表达图像的细节信息，有效提升了水印图像的不可见性以及对常见的几何攻击、JPEG压缩等水印攻击的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于奇异值分解（SVD）的图片压缩实践

  2. 文章目录1. 前言2. 原理简介2.1 SVD定义3. 实践代码4. 参考文献 1. 前言 数字图片在计算机中是以矩阵形式存储的。所以可以通过矩阵理论和矩阵算法对数字图像进行分析和处理。本文通过对图片进行SVD压缩，对不同的参数下的压缩效果进行对比。 SVD概念可以参考：《统计学习方法》–奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD） 2. 原理简介 彩色图片有3个图层，RGB（红、绿、蓝）也就是矩阵的一个位置上存储了3个基色的数值，由3个基色混合成不同的色彩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：weixin_38499336
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