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搜索资源列表

  1. 支持向量机几个例子的代码

  2. 支持向量机的几个Python代码例子，分别是有SMO实现，核函数的应用，以及手写数字识别的代码例子，下载即可运行

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：u012176591

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_33042687

  1. SVM垃圾短信分类

  2. 短信作为一种重要的交流手段，在人们的日常生活中正发挥越来越重要的作用。伴随着短信的广泛使用，垃圾短信也严重困扰着人们的生活。因此研究高效实用的垃圾短信分类方法很有必要。此代码通过python是实现基于SVM的垃圾短信分类

  3. 所属分类：机器学习

  1. svm原理，最最详细的介绍

  2. svm基本原理，python代码实现，拉格朗日与KKT算法描述

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：mouzihan

  1. 基于Python实现了SVM的代码

  2. 使用Python支持向量机的代码实现，首先基于简化版的SMO实现分类超平面的计算，但时间较长，然后将完整版的SMO算法封装到类中，实现超平面的快速计算。最后使用SVM进行手写体识别实例的实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-01
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：pcb931126

  1. SVM.py,支持向量机的python 代码实现

  2. SVM.py,支持向量机的python 代码实现

  3. 所属分类：机器学习

  1. SVM鸢尾花分类Python实现.rar

  2. 该文件包含鸢尾花分类的Python源程序和数据集，数据集内包含 3 类鸢尾花，分别为山鸢尾（setosa）、变色鸢尾（versicolor）和维吉尼亚鸢尾（virginica）。每类各 50 个数据，每条记录有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：qq_39783265

  1. pca+svm实现人脸识别

  2. 借助pca算法实现特征降维并提取特征脸 通过支持向量机实现人脸识别。 代码为python代码，需要import sklearn库和matplotlab库。识别的准确率为85%左右。用的是fetch_lfw_people人脸数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_36694433

  1. 基于支持向量机对手写数字识别的实现

  2. 是我的毕业设计 基于python SVM实现对手写数字的识别 代码完整 注解详细，适合新手学习参考。有可视化的手写框 下载后如果需要帮助，可以联系我。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：qq_41216025

  1. svm的python代码实现

  2. 压缩包里有svm算法利用python实现的代码，有需要的可以下载修改参数以及数据集去运行自己的数据集模型。本代码适合学习了解svm算法，在学习过程中运行测试。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-18
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：qq_40994080

  1. Python实现基于SVM的分类器的方法

  2. 主要介绍了Python实现基于SVM的分类器的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38743737

  1. Python中使用支持向量机SVM实践

  2. 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征：    (1)SVM可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间，这种方法一般只能获得局部最优解。   (2) SVM通过最大化决策边界的边缘来实现控制模型的能力。尽管如此，用户必须提供其他参数，如使用核函数类型和引入松弛变量等。   (

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38534344

  1. Python中使用支持向量机(SVM)算法

  2. 在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征：    (1)SVM可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间，这种方法一般只能获得局部最优解。   (2) SVM通过最大化决策边界的边缘来实现控制模型的能力。尽管如此，用户必须提供其他参数，如使用核函数类型和引入松弛变量等。  

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：weixin_38581405

  1. python实现基于SVM手写数字识别功能

  2. 本文实例为大家分享了SVM手写数字识别功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、SVM手写数字识别 识别步骤： （1）样本图像的准备。 （2）图像尺寸标准化：将图像大小都标准化为8*8大小。 （3）读取未知样本图像，提取图像特征，生成图像特征组。 （4）将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试，将测试的结果输出。 识别代码： #!/usr/bin/env python import numpy as np import mlpy import cv2 print 'loading

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_38717896

  1. SVM基本概念及Python实现代码

  2. SVM（support vector machine）支持向量机： 注意：本文不准备提到数学证明的过程，一是因为有一篇非常好的文章解释的非常好：支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界） ，另一方面是因为我只是个程序员，不是搞数学的（主要是因为数学不好。），主要目的是将SVM以最通俗易懂，简单粗暴的方式解释清楚。 线性分类： 先从线性可分的数据讲起，如果需要分类的数据都是线性可分的，那么只需要一根直线f(x)=wx+b就可以分开了，类似这样： 这种方法被称为：线性分类器，一个线性分类器的学习目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：weixin_38548394

  1. python,sklearn,svm,遥感数据分类,代码实例

  2. python,sklearn,svm,遥感数据分类,代码实例 python_sklearn_svm遥感数据分类代码实例 （1）svm原理简述 支持向量机（Support Vector Machine，即SVM）是包括分类（Classification）、回归(Regression)和异常检测(Outlier Detection)等一系列监督学习算法的总称。对于分类，SVM最初用于解决二分类问题，多分类问题可通过构建多个SVM分类器解决。SVM具有两大特点：1.寻求最优分类边界，即求解出能够正确划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_38633897

  1. Python实现基于SVM的分类器的方法

  2. 本文代码来之《数据分析与挖掘实战》，在此基础上补充完善了一下~ 代码是基于SVM的分类器Python实现，原文章节题目和code关系不大，或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影，一句话就是练习分类器（▼㉨▼メ） 源代码直接给好了K=30，就试了试怎么选的，挑选规则设定比较单一，有好主意请不吝赐教哟 # -*- coding: utf-8 -*- Created on Sun Aug 12 12:19:34 2018 author: Luove from sklearn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38716563

  1. Python中的支持向量机SVM的使用（附实例代码）

  2. 除了在Matlab中使用PRTools工具箱中的svm算法，Python中一样可以使用支持向量机做分类。因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。 一、导入sklearn算法包 Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html。 skleran中集成了许多算法，其导入包的方式如下所示， 逻辑回归：from

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：weixin_38703980

  1. CED:TKDE论文“ CED”的源代码-ce source code

  2. CED：可靠的早期发现社交媒体谣言 的实验代码，在Python 2.7和Tensorflow 1.3.0中实现。 由于建议的模型和基准模型之间的INPUT差距很大，因此我们将每个模型组织到一个单独的.py文件中。 稍后，我们将这些模型之间的共享代码模块化，并重建整个网络。 楷模： 1_CNN_OM：CNN仅用于处理原始微博。 2_TF_IDF：使用来自10_parted_posts_seqvec.txt的TF-IDF表示向量的SVM分类器，该向量已将N = 10个连续的重新发布一起批处理了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：813kb
    • 提供者：weixin_42138376

  1. 基于SVM的手写数字分类 (python实现)代码+数据.rar

  2. 基于SVM的手写数字分类 (python实现)代码+数据.rar

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：A496608119
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