花卉分类 图集 前面一个是代码 这个是用来测试的 图集 更改代码中图片的存储路径，调用函数则会通过图形窗口显示图片及分类结果

MATLAB 实现三种花卉 分类 源码加图集 主要用了SVM分类方法 调用前面的特征提取函数得到训练和测试用的特征向量与对应的标签，便可以进行SVM的训练和测试。

文章目录0.sklearn运行流程1.数据集2.模型.pkl.m1. 保存 、读取、预测2. 一个完整的svm分类例子3.封装其他模型3.预测 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。 参考这篇文章的代码： 【Sklearn】入门花卉数据集实验–理解朴素贝叶斯分类器 0