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统计学中的T值表, T分布中查表用
统计学中的T值表 ν P(双侧)0.05 0.01 0.001 ν 0.05 0.01 0.001 P(单侧)0.025 0.005 0.0005 0.025 0.005 0.0005 1 12.706 63.657 636.618 21 2.080 2.831 3.819 2 4.303 9.925 31.598 22 2.072 2.819 3.792 3 3.182 5.841 12.924 23 2.069 2.807 3.767 4 2.776 4.604 8.610 24
所属分类:
Java
发布日期:2010-01-05
文件大小:984byte
提供者:
yancer
概率综合分布表(卡方分布 f分布 t分布等)
概率综合分布表(卡方分布 f分布 t分布等) 一表多用
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-02-01
文件大小:447kb
提供者:
kukuhengxing
学生 t分布 t分布
t分布 关于t分布的一些知识 有兴趣的可以下载学习看看
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-12-22
文件大小:1mb
提供者:
zxyu1119
关于t分布的极限分布式正态分布的证明
关于t分布的极限分布式正态分布的证明 借助瓦里斯套式培出f分布的极限分布为标准正态分布的一个韶等证法.
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-29
文件大小:42kb
提供者:
xuweiru
卡方与T的临界值表(电子表格)
卡方与T的临界值表(电子表格),http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html?sttable.html&1可在此网站校对数据,有用的话赞一个
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-04-20
文件大小:10kb
提供者:
reachingstar
各种分布函数的Matlab源码
常见分布均匀分布、瑞利分布、t分布、威布分布等的matlab源码,可借鉴
所属分类:
其它
发布日期:2012-02-22
文件大小:2kb
提供者:
npuhawk
T-table PDF
T 表分布 1.以0为中心,左右对称的单峰分布; 2.t分布是一簇曲线,其形态变化与n(确切地说与自由度ν)大小有关。自由度ν越小,t分布曲线越低平;自由度ν越大,t分布曲线越接近标准正态分布(u分布)曲线,如图. 图 自由度为1、5、∞的t分布 对应于每一个自由度ν,就有一条t分布曲线,每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律,计算较复杂。 学生的t分布(或也t分布) ,在概率统计,是一个概率分布出现在的问题,估计是指一个通常的分布式人口时,样本大小是小。它的基础是受欢迎的学生
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-30
文件大小:12kb
提供者:
rex_wu1223
正态分布的起源和由来
正态分布有极其广泛的实际背景,生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如,在生产条件不变的情况下,产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标;同一种生物体的身长、体重等指标;同一种种子的重量;测量同一物体的误差;弹着点沿某一方向的偏差;某个地区的年降水量;以及理想气体分子的速度分量,等等。一般来说,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量具有正态分布(见中心极限定理)。从理论上看,正态分布具有很多良好的性质 ,许多概率分布可以用它来近似;还
所属分类:
教育
发布日期:2013-12-29
文件大小:1mb
提供者:
u013315711
T-SNE算法介绍
t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding):t分布随机邻域嵌入是用于高维数据的降维算法,是由 Laurens van der Maaten 和 Geoffrey Hinton在08年提出来。此外,t-SNE 是一种非线性降维算法,非常适用于高维数据降到2维或者3维,进行可视化。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-09-19
文件大小:498kb
提供者:
qq_25954239
基于正态分布置信区间分析法求岩石单轴抗压强度
为求得更准确的岩石单轴抗压强度,基于岩石单轴抗压强度实验室测定方法,分析了实验室岩石试件测试过程中由于试件尺寸、试件含水率、实验仪器等因素引起的试验误差,因而采用求平均值法处理试验数据结果与实际结果相差较大。因此据参数估计中标准正态分布N(0,1)的t分布性质,引入一个与众数相关的新函数,对试验数据进行置信区间分析,得出岩石单轴抗压强度为47.59MPa,与求平均值法得到的46.74MPa相比更接近现场实测值49.00MPa,表明置信区间分析法优于求平均值法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-07
文件大小:350kb
提供者:
weixin_38542148
基于t-分布精英保留机制的花朵授粉算法
针对花朵授粉算法收敛精度不高,算法迭代后期收敛速度慢的缺陷,从全局搜索和局部搜索两个方面对算法进行改进。首先,在全局搜索时引入基于t-分布的精英概率保留机制,该策略通过设置一个精英概率保留参数,控制部分最优解信息能够保留进入到下一次迭代,并使用t-分布算子对保留的最优解的各维度实施扰动变异。其次,在算法的局部搜索时,使用高斯变异代替原算法的随机数扰动变异,提升局部搜索的稳定性。仿真实验结果表明,改进的算法比基本花朵授粉算法,在收敛精度和收敛速度上有提升,从而说明改进策略的可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-19
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38553466
恢复分布空间中的横向动量分布
可分辨额外的软或共线QCD发射的可观察物的微分光谱显示对数加分布形式的Sudakov双对数。 重要的例子是产生彩色单谱时的总横向动量q T,N刚度(特殊情况下具有推力或射束推力),而且还可以观察到射流质量和更复杂的射流子结构。 这样的分布的全对数结构通常被完全编码在微分方程中,即所谓的(重归一化组)演化方程中。 我们引入了一种定义明确的分布标度设置技术,该技术可以在求解这些微分方程时像对待对数一样对待对数加分布。 特别是,这允许(通过规范尺度的选择)最小化解决方案边界项中的对数贡献,并直接在分布
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-29
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38504417
t分布表详解.rar
在概率论和统计学中,t-分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。
所属分类:
教育
发布日期:2020-03-13
文件大小:31kb
提供者:
qq_45313604
偏态t分布下FIGARCH模型的动态VaR计算
偏态t分布下FIGARCH模型的动态VaR计算,王吉培,旷志平,针对金融时间序列多是有偏分布和“长记忆性”的特征,本文讨论了偏态t分布下分数维GARCH模型的动态VaR测算问题。在分析正态分布、学
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-06
文件大小:293kb
提供者:
weixin_38737635
T分布在预期缺口中的应用
T分布在预期缺口中的应用,柳向东,赵仁安,在现代统计理论中,我们在大量研究各类分布及其性质,当原有的分布无法满足实际要求时,我们便会寻求新的分布。在实际的经济及生
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-15
文件大小:615kb
提供者:
weixin_38717980
基于多元学生t分布的RDHW拼接图像
基于多元学生t分布的RDHW拼接图像
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:738kb
提供者:
weixin_38736721
Rtsne:V der Maaten的t分布随机邻居嵌入的Barnes-Hut实现的R包装器-源码
Van der Maaten的t分布随机邻居嵌入的Barnes-Hut实现的R包装器 安装 要从CRAN安装: install.packages( " Rtsne " ) # Install Rtsne package from CRAN 要从github存储库安装最新版本,请使用: if ( ! require( devtools )) install.packages( " devtools " ) # If not already installed devtools :: inst
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:82kb
提供者:
weixin_42121905
PCA-T-SNE:对来自Kaggle的预定义中文MNIST数据集使用主成分分析和T分布随机邻居嵌入机器学习算法。 在-源码
基于机器学习的汉字识别 在Kaggle预先定义的中文MNIST数据集上使用了主成分分析和T分布随机邻居嵌入机器学习算法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:34kb
提供者:
weixin_42102272
基于T分布混合模型的多光谱人脸图像配准
为了降低多光谱人脸图像中出现的非刚性形变、噪声和离群点等因素对配准结果的准确性和稳健性的影响,提出一种综合考虑特征点的空间几何结构和局部形状特征两方面信息的多光谱人脸图像配准方法。所提方法首先通过基于内部距离的形状上下文描述子来表述点集的局部特征信息,建立可见光和红外图像相似性测度函数。然后利用Student''s-T分布混合模型来表示图像特征点集配准过程中变换模型估计问题,并采用期望最大化算法对模型进行求解。仿真数据表明在点集存在非刚性形变、噪声和离群点的情况下,所提方法仍可以实现点集间的精确
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:11mb
提供者:
weixin_38688956
go-tsne:Go中的t分布随机邻居嵌入(t-SNE)-源码
戈斯涅 的Go实现,这是一种降维获奖技术,特别适合可视化高维数据集。 用法 导入该库: import "github.com/danaugrs/go-tsne/tsne" 创建TSNE对象: t := tsne . NewTSNE ( 2 , 300 , 100 , 300 , true ) 参数是 输出尺寸数 困惑 学习率 最大迭代次数 细度 有两种方法可以启动t-SNE嵌入优化。 常规方法是提供一个n × d矩阵,其中每一行是一个数据点,每一列是一个维: Y :=
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:32mb
提供者:
weixin_42131443
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