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搜索资源列表

  1. displaytag-1.2-bin.zip

  2. DisplayTag是一个非常好用的表格显示标签，适合MVC模式，其主页在http://displaytag.sourceforge.net/

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-07-24
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：fyc000

  1. RFID数据流近似去重

  2. RFID冗余数据近似消重 1.简介： 随着信息技术的发展,各种数据(如XML、RDF和RFID数据生成。RFID不需要接触即可检测射频识别标签的特性，因此被用于很多领域,如商业、军事和医学，导致了大量的RFID数据生成,沃尔玛采用RFID技术是一个典型的RFID在商业领域应用的例子。 然而，RFID技术也带来一系列的问题，由于RFID是非接触式探测，只要标签在阅读器的探测范围内，所有的标签信息都会被读到，因此，RFID标签在探测区移动缓慢或者停留都会产生冗余数据。另外，标签在探测区移动速度过快

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-06
    • 文件大小：369kb
    • 提供者：qq_27383471

  1. 锚的写法-定位

  2. 页面内定位，从这里1 从这里2 跳到这里1 跳到这里2 返回顶部

  3. 所属分类：Web开发

  1. Maven 搭建cucumber 简单示例

  2. Maven 搭建cucumber 简单示例 1.新建Maven 项目 2.Eclipse安装 cucumber 插件:Help->Install New Software->Add name:cucumber location:http://cucumber.github.com/cucumber-eclipse/update-site 3.导入示例项目,右键运行testBaidu.feature 文件run as Cucumber Feature 4.结果如下: @tag Fea

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-06-21
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：com542948180

  1. elegant.pdf

  2. 加速器粒子动力学软件模拟专业软件elegant说明书1.8 Known Bugs, Problems, and limitations o The reFerenCE_- CORRECTION feature of the Csbend element is ignored while performing cal- culations related to the moments_output command etting CHANGE_T=1 on RFCA and rFCW element

  3. 所属分类：专业指导

  1. 在WinCC里调用STEP 7 的变量.pdf

  2. 在WinCC里调用STEP 7 的变量pdf,在WinCC里调用STEP 7 的变量SIMATIC Manager- [Integration-D: PRogram Files sIemens IStep7 projIntegra□回区 s File Edt Insert PLC View Options Window Help D回器副晶的回幽园2注翻「NoF 曰 SIMATIC30 E.CPU314C-2PtP - D Sources 四[omxc Ctrl+Alt+0 Cut Ctrl D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：503kb
    • 提供者：weixin_38744153

  1. Building_Spanish_Part－of－Speech_Tagger_Using_Python_Pattern.pdf.pdf

  2. Building_Spanish_Part－of－Speech_Tagger_Using_Python_Pattern.pdf7232016 Using Wikicorpus nltk to build a Spanish part-of-speech tag ger CLiPS want to learn general rules in the form of, for example: any proper noun followed by a verb instead of Puerto

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：379kb
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 西门子_如何快速为DB块变量添加属性.pdf

  2. 西门子_如何快速为DB块变量添加属性pdf,如何快速为块变量添加属性 概述 有些情况需要为 块变量添加一些属性,常规的倣法是在块中选中这 个变量,然后打开变量属性输入属性名称和属性值。 Nddrsaa Name Ctic +1 Declaration L ne pc-ore Selection Fregate- Parametes Declaration L ne after Selection value 16 object Propeties ▲+Rn 图 块中需要打标的变量比较多时,这种操

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：844kb
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 反向传播算必须基于神经网络模型吗？

  2. 1. 神经元计算模型的三种可能的形式 神经网络模型对应的代数计算式是由固定模式的，每个神经元都采用这样一个计算方式：若干个输入节点的首先线性组合成一个实数输出，然后再进行一个非线性变换，即下面这种形式： output=f(w1x1+w2x2+…+wnxn)(1)\tag1 output = f(w_1x_1+w_2x_2+…+w_nx_n) output=f(w1​x1​+w2​x2​+…+wn​xn​)(1) 神经元也可以是下面更一般的形式： output=f(w1x1,w2x2,…,wnxn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_38675746

  1. AR标签跟踪器检测重叠3D投影：我们的目标是开发一种检测算法，该算法返回AR标签的编码ID。 完成此任务后，我们尝试将图像叠加在标签上，然后在标签上放置一个三维立方体-源码

  2. ENPM673：自主机器人项目的感知1 运行项目1程序的说明 档案名称：AR_Tag_Tracker.py 使用了两个数据目录：ReferenceImages和VideoDataset。 需要Python 3。 ReferenceImages包含： Lena.png ref_marker.png ref_marker_grid.png VideoDataset包含： 标记0.mp4 标记1.mp4 标记2.mp4 multipleTags.mp4 运行说明： 确保包含Le

  3. 所属分类：其它

  1. 从C++单例模式到线程安全详解

  2. 先看一个最简单的教科书式单例模式： class CSingleton { public: static CSingleton* getInstance() { if (NULL == ps) {//tag1 ps = new CSingleton; } return ps; } private: CSingleton(){} CSingleton & operator=(const CSingleton &s); static CSingleton* ps;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38697444