注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Takens定理经典文献

  2. 相空间重构中经典的takens定理原稿,学习必读

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-02-25
    • 文件大小：635kb
    • 提供者：fengmaniu0321

  1. 混沌时间序列的相空间重构

  2. 本文以Takens 的坐标延迟嵌入理论为基础, 研究了混沌时间序列的相空间重构问题, 并用互信息量法计算 延迟, 假邻近法(FNN ) 和L iangyue Cao 方法的联合方法计算最小嵌入维数。最后通过Lo renz 时间序列进行仿真实验, 实验结果证明了这种相空间重构方法的有效性。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2014-05-28
    • 文件大小：635kb
    • 提供者：giggsht

  1. phase_space_reconstruction.rar

  2. 相空间重构技术有两个关键的参数：嵌入的维数和延迟时间 在Takens嵌入定理中，嵌入维数和延迟时间都只是理论上证明了其存在性，并没有给出具体的表达式，而且实际应用中时间序列都是有噪声的有限序列，嵌入维数和时间延迟必须要根据实际的情况来选取合适的值。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-04
    • 文件大小：814kb
    • 提供者：qq_42237894

  1. 基于支持向量机的多速率数字调制快速衰落信道的混沌预测

  2. 根据支持向量域的性质，建立了混沌信道的向量域预测模型以及非线性映射的混沌相位轨迹，基于Takens相空间时延重构理论建立了混沌衰落信道模型。 自学习使误差最小化泛化模型的上限最小。 非线性高维图是通过平方支持向量域实现的。 从训练数据集中预测了未来的衰落信道数据。 预测误差随嵌入尺寸的增加而变化为常数。 实验结果表明，支持向量域几乎不需要支持向量，收敛速度快。 由于样本量少且概率密度未知，因此多径快速衰落信道中的多径预测序列由真值序列组成。 在小样本条件下，预测序列与信道真实值一致。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：weixin_38732811

  1. 基于遗传小波神经网络的海杂波预测

  2. 根据相空间重构理论，提出了一种基于遗传小波神经网络(GA-WNN)的混沌时间序列预测方法。根据takens理论，计算出相空间重构所需延迟时间和嵌入维数。采用小波神经网络的构造和算法，将遗传算法用于网络参数优化，为混沌时间序列预测提供可靠依据。为验证模型的可靠性，使用IPIX雷达数据进行多步预测，仿真结果表明这个确定性的模型可以根据海杂波已知数据预测未来值的变化。与传统神经网络预测相比，遗传小波神经网络预测方法的拟合精度和预测精度更好。

  3. 所属分类：其它