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  1. MATLAB神经网络工具箱函数 神经元模型和网络结构 神经网络

  2. 网络创建函数 newp 创建感知器网络 newlind 设计一线性层 newlin 创建一线性层 newff 创建一前馈BP网络 newcf 创建一多层前馈BP网络 newfftd 创建一前馈输入延迟BP网络 newrb 设计一径向基网络 newrbe 设计一严格的径向基网络 newgrnn 设计一广义回归神经网络 newpnn 设计一概率神经网络 newc 创建一竞争层 newsom 创建一自组织特征映射 newhop 创建一Hopfield递归网络 newelm 创建一Elman递归网络
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-12-06
    • 文件大小:266kb
    • 提供者:zhangkang_123
  1. BP神经网络fortran仿真程序

  2. 将BP神经网络的仿真程序移植到fortran平台。程序里面用的是3层结构,传递函数tansig.根据需要自行修改即可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-08-26
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:qq_30299443
  1. MATLAB神经网络工具箱函数

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  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-04-01
    • 文件大小:69kb
    • 提供者:u012874321
  1. BP神经网络函数逼近matlab源码

  2. 本例是一个简单的利用BP神经网络进行函数逼近的Matlab源码 隐含层神经元数目为100 输出层神经元数目为2 设定转移函数:tansig(反正切),与默认的函数(sigmoidal)效果一样好 在输出层选择一个线性函数,所以选择(purelin) 训练方法为(Levenburg-Marquardt),为梯度下降和牛顿法的结合
  3. 所属分类:机器学习

  1. BP神经网络关于空气污染物含量预测

  2. BP神经网络关于空气污染物含量预测,用MATLAB来实现的。使用MATLAB编程计算:clo,clear,close a11 lond(p.mat) % 加载数输出变量 load(T.mat)》 加载数据 当创建一个BP神经网络,每个输入向量的取值范围为10 ,11, 隐含层有7个神经元,输出层有一个3神经元,隐含层的激活函数为tansig, 输出层的激活函数为purelin,训练函数为trainc函数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-05-01
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:weixin_45003600
  1. 新版Matlab中神经网络训练函数Newff的详细讲解-新版Matlab中神经网络训练函数Newff的使用方法.doc

  2. 新版Matlab中神经网络训练函数Newff的详细讲解-新版Matlab中神经网络训练函数Newff的使用方法.doc 本帖最后由 小小2008鸟 于 2013-1-15 21:42 编辑 新版Matlab中神经网络训练函数Newff的详细讲解 一、   介绍新版newffSyntax·          net = newff],{TF1 TF2...TFNl}, BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF) Descr iptionnewff],{TF1 TF2...TFNl}, BTF
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:175kb
    • 提供者:weixin_39840650
  1. BP神经网络的Tansig函数.m

  2. BP神经网络的Tansig函数.m
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-30
    • 文件大小:74byte
    • 提供者:wanteo
  1. BP网络项目.rar

  2. BP神经网络学习资源,有matlab代码 有讲解视频。 1.BP神经网络的logsig函数和其导数函数 2.BP神经网络的newff和newcf创建网络 3.BP神经网络的Tansig函数 4.BP网络的创建 有很高的参考价值,适合本科 研究生做项目 科研
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-13
    • 文件大小:88mb
    • 提供者:qq_41782791
  1. 基于神经网络的钢铁企业电厂煤汽比预测模型

  2. 以钢铁企业自备电厂锅炉煤汽比为研究对象,以灰色关联度分析为基础,从理论和数据两方面分析了影响煤汽比的主要因素及各因素对煤汽比影响程度的大小.结果表明,各因素对煤汽比的影响程度为排烟温度>热风温度>给水温度>空燃比>烟气含氧量.基于BP神经网络预测方法,建立了自备电厂锅炉煤汽比预测模型,此BP神经网络为5-12-1结构,隐含层和输出层分别用tansig,purelin函数传递,利用改进动量梯度下降优化算法traingdm训练网格.预测结果表明,该模型网络训练值与实际值较吻合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:708kb
    • 提供者:weixin_38750209
  1. 基于Elman网络的超声测距补偿在煤矿机器人中的应用

  2. 分析了井下钻孔机器人避障中超声波传感器的局限性,并提出解决方案.着重指出对超声波进行温、湿度补偿,尝试用E lman反馈神经网络逼近函数.E lman网络隐层采用“tansig”激活函数,输出层用“pureline”激活函数,保证了只要有足够多的隐层神经元个数,网络就可以任意精度逼近任意函数.经实验验证,对超声测距进行温、湿度补偿后,其测量精度提高了两个数量级,大大改善了系统中避障模块的工作效率,提高了钻孔机器人躲避障碍物的能力.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:187kb
    • 提供者:weixin_38628243