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  1. PyTorch-Deep-Learning-Template:Pytorch计算机视觉模板可快速启动您的下一个项目！ :rocket::rocket:-源码

  2. Pytorch深度学习模板 一个干净而简单的模板来启动您的下一个dl项目 :rocket: :rocket: 弗朗切斯科·萨维里奥·祖皮基尼 在本文中，我们为您提供了一个基于Pytorch的深度学习模板。该模板旨在使您更轻松地使用PyTorch启动新的深度学习计算机视觉项目。主要特点是： 模块化：我们将每个逻辑部分拆分为一个不同的python子模块 数据扩充：我们包含了 准备好了：通过使用一个类似的框架，您无需编写任何火车循环。 摘要以显示您的模型摘要 降低高原学习率 自动保存最佳模型 用实验

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  1. sample-template-rails:模板存储库用作新的Ruby on Rails Twilio示例应用程序的基础-源码

  2. Twilio示例应用程序模板 关于 这是用于创建其他示例/模板应用程序的GitHub模板。它包含各种功能，理想情况下，每个Twilio示例应用程序都应包含这些功能。您可以使用功能来创建它的副本。 其他语言的实现： 。网 Java Python PHP 节点JS 待定 待定 待定 待定 怎么运行的 这只是Ruby on Rails应用程序的准系统。只要有可能，我们都应该使用它。但是，如果您使用的是诸如Sinatra之类的其他框架，这些框架具有其自己的标准化应用程序结构，则应尝试使用与该项目相同的

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    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_42135462

  1. template-python:Python项目的模板存储库-源码

  2. Python模板存储库 布伦登·史密斯（ ） 描述 欢迎！这是Python项目的模板存储库，旨在用作。要使用模板，请单击“使用此模板”或浏览至 。 GitHub将创建一个没有此提交历史记录的新存储库。 可以使用单行终端命令替换template-python repo名称： git grep -l 'template-python' | xargs sed -i '' 's/template-python/repo-name/g' （用您生成的存储库名称替换repo-name ）。可能还需要对p

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    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_42131367

  1. pytemplate:模板github存储库，包括我的钩子，gitignore，裸露的文档，测试套件结构等-源码

  2. 模板Github存储库 这是python项目的模板存储库，该项目使用sphinx进行文档记录，使用github操作进行构建，使用pytest和codecov进行测试覆盖。 入门 将此存储库克隆到所需目录中 git clone https://github.com/edmundsj/template.git 更改git hooks的位置： git config core.hooksPath .hooks 在github上创建一个新的存储库 使用以下方式更改此存储库的名称 git remo

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  1. gecrooks-python-template:适用于开源，GitHub托管的python软件包的最小可行产品-源码

  2. gecrooks-python-template：开源，github托管的python包的最小可行设置 快速开始 这是用于最小python包的 python模板。 安装并运行cookiecutter，回答配置问题，您应该一切顺利。 pip install -U cookiecutter cookiecutter https://github.com/gecrooks/gecrooks-python-template.git 要完成github设置，请在github上用相同的名称创建一个新的空存

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_42115003

  1. DOH-Flask-Template-源码

  2. Flask入门 设置项目环境 如果尚未安装，请在此处安装Python版本3或更高版本： : 使用虚拟环境始终是一个好习惯，因为它可以使您的项目依赖项与全局Python模块隔离地进行干净的管理。 但是，在Python 3之后，虚拟环境已内置到python中，不需要手动安装。 为项目创建一个新目录： mkdir my-flask-application cd my-flask-application 创建一个新的虚拟环境并激活它： python -m venv env 激活它： env\sc

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  1. neo-ico-template：用于NEO项目的ICO模板-源码

  2. 新ICO模板 NEO平台上NEP5兼容令牌的模板 注意事项 此处提供了描述此模板的文章： 要求 使用需要Python 3.6+ 安装 克隆存储库并导航到项目目录。 制作一个Python 3虚拟环境并通过激活它 python3 -m venv venv source venv/bin/activate 或通过显式安装Python 3.6 virtualenv -p /usr/local/bin/python3.6 venv source venv/bin/activate 然后通过安装要求 p

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    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_42108948

  1. template-python-package：Python包的模板项目-源码

  2. Python包的模板项目 如何使用这个专案 准备GitHub 在上创建一个新项目。 打开存储库Settings 。 单击“ Secrets 。 单击New repository secret 使用Name ： TEST_PYPI_API_TOKEN 创建测试密码： 前往 注册帐户并登录 转到Account settings 向下滚动到API tokens ，然后单击“ Add API token 使用Token name ： github ， Scope ： Entire a

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    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_42122986

  1. python-project-template：我的Python个人项目模板-源码

  2. Python专案范本 这是我用于Python项目的个人模板，正在开发中（请参阅 ）。 这是对的使用自以为是pipenv依赖管理， black用于格式化和flake8的掉毛。 它包括pre-commit的用法，以便能够在每次提交到存储库时将black和flake8挂钩，这样，如果代码不符合所选的标准格式，就不会提交代码，如果不是，则非常接近。完全接近-接近PEP8。 这个想法是强制执行一种代码样式和格式，以减少拉取请求的噪音，并且是自动化的，因此不会引入我可以忘记的额外步骤。 安装Pytho

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  1. py-project-template：python项目的存储库模板-源码

  2. 项目名

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  1. project1-boptest：建筑优化性能测试-源码

  2. IBPSA项目1-BOPTEST 建筑优化性能测试 该存储库包含建筑优化性能测试框架（BOPTEST）的原型代码，该框架正在作为IBPSA项目1（ ）的一部分进行开发。 结构体 /testcases包含测试用例，包括文档，模型和配置设置。 /examples包含用于与测试用例进行交互并使用简单控制器运行示例测试的原型代码。 这些控制器以Python（2.7版），Julia（1.0.3版）和Javascr ipt（ECMAscr ipt 2018版）实现。 /parsing包含脚本的原型代

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    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：147mb
    • 提供者：weixin_42133969

  1. wagtail-project-template：Wagtail项目的模板，其中包含基本应用程序和Webpack设置，允许开发人员使用React-源码

  2. g项目模板 Wagtail项目的模板，其中包含基本应用程序和Webpack设置。 目录 要求 Python 3 virtualenv或 从此模板创建一个新的仓库。 克隆此仓库 为您的项目创建一个新的virtualenv并运行pip install django 通过运行django-admin startproject --template=wagtail-project-template从模板创建一个新项目 cd进入新项目目录并运行git init初始化git存储库。 进行初始提交。

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    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：weixin_42168265

  1. django-project-template：Thorgate的Django项目模板-Django，React，Sass，可选Docker等-源码

  2. Thorgate的Django模板 我们在使用的项目模板。 最适合将Javascr ipt和React用于前端或单页Web应用程序的中型和大型应用程序。 （请注意，主存储库位于，而镜像位于） 产品特点 基于Django的后端 针对不同环境（本地/分段/生产）的单独设置 Python 3.6或更高版本 [SPA]可从端口3000以进行本地开发 带有Javascr ipt（ES2015），React和Sass的前端应用 移植了及更高版本的最新Javascr ipt功能 快速的模块化用户界面

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：412kb
    • 提供者：weixin_42100971

  1. test-grpc-act-template-源码

  2. th2 gRPC行为模板库 这是用于创建自定义gRPC行为库的模板项目。 它包含用于原始消息和Act服务。 有关详细信息，请参见文件。 该工具从.proto文件生成代码， .proto生成的包（ .proto文件和生成的代码） .proto指定的存储库。 如何转换模板 在src/main/proto目录下创建一个与项目名称相同的目录（使用下划线而不是破折号）（如果存在其他文件和目录，则将它们删除）。 将您的自定义.proto文件放置在创建的目录中。 注意package说明符和import语句。

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    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_42102933

  1. cns-project-template:该存储库为德黑兰大学统计，数学和计算机科学系的计算神经科学课程项目提供了模板界面。 https-源码

  2. cns-project-template 该存储库为德黑兰大学统计，数学和计算机科学系的计算神经科学课程项目提供了模板界面。 用法 使用您的GitHub帐户创建项目模板并开始使用。 如果没有，建议制作一个，但是仍然可以克隆源并在本地工作。 要克隆项目，请使用： git clone https://github.com/cnrl/cns-project-template.git 要求 python 3.8+ pytorch 1.7.1 matplotlib 3.3.4 sphinx 3

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