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Tenor DX user guide
quintum上下载的一个对tenor dx有很好的全面介绍的文档。对理解和配置都很大帮助,以前看到的大多都是模拟的tenor配置。这是数字的tenor。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-31
文件大小:947200
提供者:
topstardigital
216820327-Stan-Getz-Bossa-Nova-Tenor-Sax.pdf
Stan Getz Bossanova谱子,包含大师最经典bossanova风格曲目,以及solo。
所属分类:
教育
发布日期:2019-07-08
文件大小:25165824
提供者:
kennycoco
Pytorch 中的 Tensor , Variable和Parameter区别与联系
前面的博客简单讲了Variable和Parameter的区别,这次加入tenor,详细的分析三者的区别和联系。文中参考了Pytorch 中的 Tensor , Variable & Parameter 1.Tensor pytorch中的Tensor类似于numpy中的array,而不直接用tensor的原因,是因为tensor能够更方便地在GPU上进行运算。pytorch为tensor设计了许多方便的操作,同时tensor也可以轻松地和numpy数组进行相互转换。 2.Varia
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:52224
提供者:
weixin_38666232
tenor:Tenor库,用于在d:red_heart:rt客户端和服务器端以及Flutter上获取gif-源码
男高音 从更轻松地以自定义方式获取,搜索GIF 该库已获得MIT许可,这意味着您可以在任何地方使用它,而无需得到任何同意,因为我们相信 目录 让我们开始吧 1.依赖它 将此添加到包的pubspec.yaml文件中: dependencies : tenor : 2.安装 您可以从命令行安装软件包: 与pub : $ pub get 与Flutter : $ flutter packages get 3.导入 现在,在Dart代码中,您可以使用: import 'package
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:16384
提供者:
weixin_42175516
nodebb-plugin-makesmart-gallery:精美而简单的图像收集作为滑块-源码
nodebb-plugins-makesmart-gallery 如何使用 预览: : 只需在图像集合的顶部添加[[gallery]] ,然后添加应在滑块中显示的图像即可: [[gallery]] ![fun](https://media.tenor.com/images/11fc14bb1b8dc3efbf7aa496432601d4/tenor.gif) ![dance](https://media.tenor.com/images/82f7d090429ddc3e5ae33d724
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42139357
GameBot:不和谐游戏机器人-源码
不和谐机器人 Discord机器人为您的Discord服务器增添趣味 特征 佩鲁多·博特 JifBot GifBot 深度思考 深入思考 业力宝 和更多 入门 先决条件 PostgreSQL服务器 Tenor API密钥(用于gif / jif机器人) 不和谐令牌 在本地运行 克隆仓库git clone https://github.com/davewiebe/GameBot.git 在要运行的项目中阅读“ appsettingsREADME.json”。 创建上面文件的新副本作为“
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:95420416
提供者:
weixin_42157567
ema-js-parser:TypescriptJavaScript中的通用解析器,用于增强音乐符号可寻址性(EMA)表达式-源码
EMA JS解析器 用于增强音乐符号可寻址性(EMA)表达式的通用解析器() 该解析器与格式无关,但是需要有关EMA表达式适用的文档的一些信息。 这些数据必须根据的信息请求进行结构化。 例如: { " measures " : 4 , " staves " : { " 0 " : [ " Soprano " , " Alto " , " Tenor " , " Bass " ] }, " beats " : { " 0 " : { " count " : 4 ,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:41984
提供者:
weixin_42116794
pytorch逐元素比较tensor大小实例
如下所示: import torch a = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]]) mask = a.gt(0.01) print(mask) tensor比较大小可以用tensor.gt属性。上面比较了a中每个元素和0.01的大小,大于0.01的元素输出True。输出结果: tensor([[False, True], [False, True]]) 我们取出tenor a中对应的大于0.01的值: a[mask] 将对应满足条件
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:32768
提供者:
weixin_38517728
tenor-search:Node.js中的基本GIF搜索-源码
GIF-search-3 Node.js中的基本GIF搜索
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:6144
提供者:
weixin_42097914
tenor-search:BEW 1.3 Gif搜索分配-源码
期限搜索 BEW 1.3 Gif搜索分配
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:681984
提供者:
weixin_42169674
tenor-search-源码
tenor-search
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-30
文件大小:11264
提供者:
weixin_42138545
tenor-search-源码
tenor-search
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-30
文件大小:7168
提供者:
weixin_42133329
tenor-search:使学校BEW 1.3-源码
tenor-search:使学校BEW 1.3
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-30
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42103587