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搜索资源列表

  1. tensorflow编码教程

  2. 本书为2018版tensflow编程教程基础使用，从项目实际出发学习张量流计算图架构

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-10
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：yunxinan

  1. Tensflow实战pdf 高清

  2. 高清无删减无广告，回馈研究人员。！！！！！！！！！！！！！！！！！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：87mb
    • 提供者：luisehu

  1. ubuntu16.04安装+cuDNN+Matlab+python+Nccl+opencv+caffe+pytorch+tensflow深度学习软件教程

  2. 这文档属于ubuntu16.04桌面版安装CUDA+cuDNN+Matlab+python+Nccl+opencv+caffe+pytorch+tensflow1.8.docx；自己通过实践在服务器上安装没有问题，需要的朋友请下载，文档把遇到安装opencv+caffe报错信息做了一个汇总，方便大家解决问题

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_34265506

  1. 人验识别源代码

  2. 基于Python Tensflow的人验识别源代码。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-12-24
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：xtu502

  1. tensflow入门代码

  2. 本代码是本人根据炼数成金网上教学视频练习代码。其中包括，cnn,rnn神经网络，mnist手写数字识别代码，Google的inception3图像识别模型，根据该模型可以做一些简单的图像识别。建议配套b站炼数成金——TensorFlow入门教程视频使用。对初学者有很好的借鉴意义。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-12
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：xunyi0776

  1. TensFlow样例文件

  2. TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维.

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-04-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_42930348

  1. Opencv加tensflow入门人工智能图像处理

  2. Opencv加tensflow入门人工智能图像处理 Opencv加tensflow入门人工智能图像处理 某课网资料

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-19
    • 文件大小：116byte
    • 提供者：meikang123

  1. cocoapi-master.rar

  2. 用于安装tensflow进行物体识别时需要引入的pycocotools，经常pip不成功。下载之后根据网上教程操作即可。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_45128278

  1. GPU在docker和kubernetes中的使用

  2. 伴随着人工智能、机器学习、深度学习等技术的火热，GPU近年来也得到了快速的发展。GPU可以大大加快深度学习任务的运行速度。而像Tensflow这样的框架的出现和应用更是离不开对GPU资源的依赖。同时，GPU资源又是十分昂贵的，需要尽可能提高GPU资源的利用率。为了解决上述问题，我们利用Kubernetes将GPU资源聚合成资源池来实现统一管理，并借用Docker交付深度学习的运行时环境。当前kubernetes中还只支持NvidiaGPU。所以，本文以NvidiaGPU来进行说明。docker本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：575kb
    • 提供者：weixin_38702417

  1. GPU在docker和kubernetes中的使用

  2. 伴随着人工智能、机器学习、深度学习等技术的火热，GPU近年来也得到了快速的发展。GPU 可以大大加快深度学习任务的运行速度。而像Tensflow这样的框架的出现和应用更是离不开对GPU资源的依赖。同时，GPU资源又是十分昂贵的，需要尽可能提高 GPU资源的利用率。为了解决上述问题，我们利用Kubernetes将GPU资源聚合成资源池来实现统一管理，并借用 Docker交付深度学习的运行时环境。当前k

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：573kb
    • 提供者：weixin_38735544