您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. tensorflow使用教程.txt

  2. tensorflow自学教程,里面是百度网盘连接,可直接下载,适合新手入门与精通,文件非常齐全,通俗易懂
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-06-29
    • 文件大小:69byte
    • 提供者:qq_43402609
  1. flower_photos.rar

  2. 神经网络学习数据集,tensorflow官方教程使用tf.data读取图片数据集。 分类:daisy、dandelion、roses、sunflowers、tulips 关于照片的描述:LICENSE.TXT
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:217mb
    • 提供者:weixin_43763858
  1. TFT教程-源码

  2. 安装 本教程要求: Python 3.6-3.8.7 TensorFlow 2.4 并在requirements.txt中突出显示了。 下载TensorFlow模型库 在终端中,执行以下两个命令。 cd ~ git clone https://github.com/tensorflow/models.git 下载存储库后,将〜/ models添加到您的PythonPath中。 将以下内容添加到您的.bashrc文件中。 export PYTHONPATH= $PYTHONPATH :
  3. 所属分类:其它

  1. 增强拖放:基于Java的HCI项目,用于使用机器学习增强拖放操作-源码

  2. 增强拖放 该项目是建议的系统的原型,该系统可增强基于指针输入的计算机上的拖放操作。 可以在本文中找到背景和实现的详细信息: : 。 描述 该项目使用机器学习来帮助您在拖放操作期间组织文件,以使这些操作更轻松,更高效。 它基于TensorFlow的图像分类库,但将来可能会进行修改以改为使用对象检测(例如YOLO实时对象检测系统)。 该模型适用于多种类,可以在下面描述的Data文件夹中的labels.txt文件中找到。 Data文件夹中的graph.pb文件是用于对图像进行分类的模型。 您可以使
  3. 所属分类:其它

  1. 适用于NLP的GNN:教程:EMNLP 2019和CODS-COMAD 2020上的用于自然语言处理的图形神经网络-源码

  2. 图神经网络用于自然语言处理 该存储库包含和教程的代码示例。 幻灯片可以从下载。 依存关系 与PyTorch 1.x,TensorFlow 1.x和Python 3.x兼容。 可以使用requirements.txt安装依赖项。 TensorFlow示例: tf_gcn.py包含由提出的GCN模型的一阶逼近的简化实现 针对不同问题的相同实现的扩展: 关系提取: 文字嵌入的 : 文件时间: PyTorch示例: pytorch_gcn.py是pytorch等效tf_gcn.py使
  3. 所属分类:其它

  1. 2017年-个人:2017年伦敦应用深度学习研讨会-源码

  2. 应用深度学习人事研讨会 作者: 和 (加泰罗尼亚理工大学,2017年) 该存储库包含几个ipython笔记本,以及使用python,keras和tensorflow的机器学习教程。 内容 安装 此代码已在具有python 2.7Linux机器中经过测试。 它也应在Mac OS X上运行。 请按照使用pip安装tensorflow 0.10。 安装其他依赖项pip install -r requirements.txt 。 要在GPU上运行此代码,您需要在计算机中安装cuda和cudnn。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:26mb
    • 提供者:weixin_42149153