今天小编就为大家分享一篇Tensorflow 实现修改张量特定元素的值方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

默认本系列的的读者已经初步熟悉tensorflow。 我们通过tf.Variable构造一个variable添加进图中，Variable()构造函数需要变量的初始值（是一个任意类型、任意形状的tensor），这个初始值指定variable的类型和形状。通过Variable()构造函数后，此variable的类型和形状固定不能修改了，但值可以用assign方法修改。 如果想修改variable的shape，可以使用一个assign op，令validate_shape=False. 通过Varia

最近在做一个摘要生成的项目，过程中遇到了很多小问题，从网上查阅了许多别人解决不同问题的方法，自己也在旁边开了个jupyter notebook搞些小实验，这里总结一下遇到的一些问题。 Tensorflow用起来不是很顺手，很大原因在于tensor这个玩意儿，并不像数组或者列表那么的直观，直接print的话只能看到 Tensor(…) 这样的提示。比如下面这个问题，我们想要修改张量特定位置上的某个数值，操作起来就相对麻烦一些。和array一样，张量也是可以分段读取的，比如 tensor[1:10]